基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库源码（支持人脸识别、11比对、1N比对）.zip

# seetafaceJNI Windows已支持seetaface6，如需要请移步：https://gitee.com/cnsugar/seetaface6JNI !!!注意：jdk 要求 jdk-8u261及以上 #### 项目介绍 基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。 seetaface2：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2 #### 环境配置 1、下载model（ https://download.csdn.net/download/star0206/87325136 ） 文件到本地，并解压出来； 2、下载doc目录中对应的lib包到本地并解压：Windows(64位)环境下载lib-win-x64.zip、Linux(64位)下载lib-linux-x64.tar.bz2，Windows环境需要安装 VC++2013运行库（https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=40784 ) Linux环境还需要安装依赖库，详见：Linux环境配置.md ； 3、将doc中的faces-data.db下载到本地；（PS：如果不需要使用1:N人脸搜索,不需要此文件，需要将seetafce.properties中的sqlite.db.file配置注释掉）； 4、将src/main/resources/中的seetaface.properties文件放到项目的resources根目录中； ```properties #linux系统中依赖的lib名称 libs=holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI #Windows系统中依赖的lib名称 #libs=libgcc_s_sjlj-1,libeay32,libquadmath-0,ssleay32,libgfortran-3,libopenblas,holiday,SeetaFaceDetector200,SeetaPointDetector200,SeetaFaceRecognizer200,SeetaFaceCropper200,SeetaFace2JNI #lib存放目录 libs.path=/usr/local/seetaface2/lib #model存放目录 bindata.dir=/usr/local/seetaface2/bindata ##sqlite配置(如果不用1:N人脸搜索功能，请删除下面5项sqlite开头的配置) sqlite.db.file=/data/faces-data.db sqlite.conn.maxTotal=50 sqlite.conn.maxIdle=5 sqlite.conn.minIdle=0 sqlite.conn.maxWaitMillis=60000 ``` 5、将seetafaceJNI-2.0.jar和依赖包导入到项目中，pom如下: ```xml <properties> <spring.version>4.2.8.RELEASE</spring.version> <log4j.version>2.8.2</log4j.version> <slf4j.version>1.7.25</slf4j.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>com.cnsugar.ai</groupId> <artifactId>seetafaceJNI</artifactId> <version>2.0</version> <!--<scope>system</scope>--> <!--<systemPath>${project.basedir}/lib/seetafaceJNI-2.0.jar</systemPath>--> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- sqlite --> <dependency> <groupId>org.xerial</groupId> <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId> <version>3.25.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.4.2</version> </dependency> </dependencies> ``` 6、调用FaceHelper中的方法。 #### 使用方法 所有方法都封装到了FaceHelper工具类中 ```java /** * 人脸比对 * * @param img1 * @param img2 * @return 相似度 */ float compare(File img1, File img2); float compare(byte[] img1, byte[] img2); float compare(BufferedImage image1, BufferedImage image2); /** * 注册人脸（会裁剪图片） * * @param key 人脸照片唯一标识 * @param img 人脸照片 * @return */ boolean register(String key, byte[] img); /** * 注册人脸（不裁剪图片） * * @param key 人脸照片唯一标识 * @param image 人脸照片 * @return */ boolean register(String key, BufferedImage image) /** * 搜索人脸 * * @param img 人脸照片 * @return */ Result search(byte[] img); Result search(BufferedImage image); /** * 人脸提取（裁剪） * * @param img * @return return cropped face */ BufferedImage crop(byte[] img); BufferedImage crop(BufferedImage image); /** * 人脸识别 * * @param img * @return */ SeetaRect[] detect(byte[] img); SeetaRect[] detect(BufferedImage image); /** * 人脸识别(包含5个特征点位置) * * @param image * @return */ FaceLandmark detectLandmark(BufferedImage image); /** * 删除已注册的人脸 * @param keys */ void removeRegister(String... keys); /** * 清除人脸库数据 */ void clear(); ``` - 示例代码：1:1人脸比对 ```java @org.junit.Test public void testCompare() throws Exception { String img1 = "F:\\ai\\demo-pic39.jpg"; String img2 = "F:\\ai\\left_pic_one.jpg"; System.out.println("result:"+FaceHelper.compare(new File(img1), new File(img2))); } ``` - 示例代码：1:N人脸搜索 先调用FaceHelper.register()方法将人脸图片注册到seetaface2的人脸库(内存)中，同时会将图片存在sqlite数据库中进行持久化，下次应用程序启动时会自动从sqlite中把图片读取出来重新注册到seetafce2的内存库中 ```java @org.junit.Test public void testRegister() throws IOException { //将F:\ai\star目录下的jpg、png图片都注册到人脸库中，以文件名为key Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("F:\\ai\\star"), new String[]{"jpg", "png"}, false); for (File file : files) { String key = file.getName(); try { FaceHelper.register(key, FileUtils.readFileToByteArray(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } @org.junit.Test public void testSearch() throws IOException { SeetafaceBuilder.build();//系统启动时先调用初始化方法 //等待初始化完成 while (SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.LOADING || SeetafaceBuilder.getFaceDbStatus() == SeetafaceBuilder.FacedbStatus.READY) { try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } long l = System.currentTimeMillis(); Result result = FaceHelper.search(FileUtils.readFileToByteArray(new File("F:\\ai\\gtl.jpg"))); System.out.println("搜索结果：" + result + "， 耗时：" + (System.currentTimeMillis() - l)); } ``` 交流QQ群：891670629