# 基于体检数据的城市公共健康可视分析系统
#### 介绍
本项目借助于数据挖掘与机器学习算法对城市健康体检数据进行建模，提取疾病关联度，并结合可视化呈现医疗数据的时空分布、疾病特征、诊疗历史等高维非结构化数据，从而挖掘分析地区疾病态势、疾病潜在诱因、病理因果关系等时空规律。通过在系统的疾病分析页中搜索疾病可以方便的了解该疾病所属的器官、患者的主要性别和年龄分布情况，相关的医生饮食建议。
#### 软件架构
项目基于BS架构，前端包括HTML、CSS、JavaScript以及一些常用的可视化图形库：D3、Echarts、Mapbox；后端采用Python以及Flask进行构建，
#### 使用说明
1. 运行main.py文件执行服务
2. dataManager.py为后端数据模块
3. files文件夹包含原始数据和数据挖掘后相关数据
4. static文件夹包含一些静态文件
5. templates文件包含index.html为前端入口页面
Python和Flask实现的基于体检数据的城市公共健康可视分析系统源码+使用说明.zip
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2024-04-28
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Python和Flask实现的基于体检数据的城市公共健康可视分析系统源码+使用说明.zip （118个子文件） 
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