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python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码 python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码 python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码 主要函数： 1. corpusprocess原始语料处理函数 2.train_word2vec生成word2vec向量 3.generate_id2wec获得索引的w2id,和嵌入权重embedding_weights 4.prepare_data 数据预处理 代码流程： 训练过程： 1.train_word2vec生成word2vec词向量模型，train_word2vec中会调用corpusprocess（对中文文本进行预处理和切词操作） 2.generate_id2wec会根据此向量模型，生成w2id,和嵌入权重embedding_weights 3.prepare_data根据w2id，划分训练集x_train, y_trian和验证集 x_val , y_val 4.w2id和embedding_weights根据定义LSTM模型Senti 5.调用train()方法训练，保存算法模型。