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数据可视化 matplotlib 实例.docx
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2024-04-24
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matplotlib 数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分,它可以帮助我们更好 地理解数据,发现数据中的规律和趋势。而 matplotlib 是 Python 中 最常用的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,可以绘制 各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。下面我们来看几 个 matplotlib 实例。 折1线. 图 折线图是一种常用的数据可视化方式,它可以展示数据的趋势和变 化。下面是一个简单的折线图实例: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.show() ``` 运行上述代码,我们可以得到一个简单的折线图,其中 x 轴表示数 据的序号, y 轴表示数据的值。 散2点. 图
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数据可视化 matplotlib 实例
数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分,它可以帮助我们更好
地理解数据,发现数据中的规律和趋势。而 matplotlib 是 Python 中
最常用的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,可以绘制
各种类型的图表,如折线图、散点图、柱状图等。下面我们来看几
个 matplotlib 实例。
折1线.
图
折线图是一种常用的数据可视化方式,它可以展示数据的趋势和变
化。下面是一个简单的折线图实例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
运行上述代码,我们可以得到一个简单的折线图,其中 x 轴表示数
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