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lms自适应补偿
lms自适应补偿
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修改的算法能够很好的滤波,经过修改以后可以被引用白噪声的产生与自适应算法结合使用
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lms算法自适应
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lms的matlab实现
lms自适应算法
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4星 · 用户满意度95%
此代码是lms自适应算法的实现算法,详细的讲解了自适应算法的流程
自适应lms算法,很好的东西
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5星 · 资源好评率100%
自适应lms的MATLAB实现,好不容易找到的
lms算法 自适应滤波
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4星 · 用户满意度95%
应用于自适应滤波,LMS算法演示(matlab)
LMS_lms;自适应_
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一个常用的lms算法编程,原理基础可直接使用。
LMS.rar_LMS 均衡器_LMS变补偿_lms_变信道 均衡_自适应均衡器
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LMS自适应均衡器被用于对未知的时变信道做出补偿,因而它需要有特别的算法来更新均衡器的系数,以跟踪信道的变化。
基于遗忘加权的变步长自适应管网泄漏定位方法
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对变步长的LMS自适应滤波算法做了改进,在步长因子迭代过程中引入历史误差的遗忘加权和进行补偿,同时加入滑动窗,提高收敛速度的同时降低稳态失调.研究结果表明:该方法能够实现准确的时延估计,在保持较小稳态失调的...
低信噪比下基于新型变步长LMS的自适应滤波算法 (2013年)
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为了提高现有的变步长LMS算法在低信噪比环境下的滤波性能,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用加入补偿项的误差相关值估计与前一时刻步长因子的组合来调节步长,提高算法的抗噪声干扰能力和收敛速度...
论文研究-基于改进的LMS-CSP算法管道泄漏点定位方法研究.pdf
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针对变步长最小均方(LMS)自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题,提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项,并加入滑动窗,提高算法的收敛速度,同时减小了稳态失调。...
lms自适应均衡器完整程序
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4星 · 用户满意度95%
完整的lms自适应均衡器matlab程序,收敛速度较快
lms.rar_LMS自适应
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matab实现自适应lms滤波的基本程序,毕业设计专用
lms自适应算法-lms.m
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lms自适应算法-lms.m LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应
matlab_lms自适应滤波器_
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自适应滤波器matlab代码
lms自适应算法-cor.m
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lms自适应算法-cor.m LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应
基于LMS算法对数字通信接收器中载波恢复系统的研究 (2013年)
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利用LMS算法构成数字通信接收器的载波恢复系统,能够使单频率和多频率的正弦相位抖动,对多普勒频移造成的相位偏移进行自适应补偿.本文在给出算法的补偿原理后,利用Matlab仿真环境,以8PSK信号为例对补偿过程进行...
基于反正切函数的变步长LMS算法的MATLAB仿真程序
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程序中: 先对一正弦波加入高斯噪声; 然后对其进行自适应滤波。 步长根据误差大小进行迭代。 补偿迭代函数基于反正切函数。 程序输出滤波后信号、每次迭代的步长值、每次迭代的误差值。
具有模式依赖损耗的模分复用系统的动态信道补偿特性
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采用自适应算法,即最小方均(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法,进行快速信道补偿,使用方均误差(MSE)计算信道补偿算法的性能。仿真结果表明:MDL使系统性能下降;LMS和RLS算法均能补偿动态干扰对系统的影响,但MDL使补偿...
基于改进的LMS-CSP算法管道泄漏点定位方法研究 (2015年)
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针对变步长最小均方(LMS)自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题,提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项,并加入滑动窗,提高算法的收敛速度,同时减小了稳态失调。...
光纤信道自适应均衡器的仿真研究
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为了解决色散对光纤通信系统高速率、长距离传输的限制,在分析影响光纤通信系统性能的主要原因的基础上,提出一种光纤信道仿真模型,并用MATLAB仿真LMS算法和RLS算法对10 Gb/s光纤信道进行自适应均衡的性能。...
matlab_9阶的lms自适应均衡器_simulink_n阶lms
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5星 · 资源好评率100%
9阶的lms自适应均衡器simulink,只要修改阶数,能实现n阶lms自适应均衡器。
lms自适应算法-main.m
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lms自适应算法-main.m LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适
lms自适应算法-snr.m
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lms自适应算法-snr.m LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应
LMS.rar_lms_自适应滤波 c
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是自适应滤波器,使用c代码来编写的,已通过了仿真,效果很好。希望能给大家好好分享!
lms自适应算法-说明.txt
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lms自适应算法-说明.txt LMS算法 全称 Least mean square 算法。中文是最小均方算法。 感知器和自适应线性元件在历史上几乎是同时提出的,并且两者在对权值的调整的算法非常相似。它们都是基于纠错学习规则的学习算法。感知器算法存在如下问题:不能推广到一般的前向网络中;函数不是线性可分时,得不出任何结果。而由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适
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为了改进现有变步长LMS(least mean square)算法性能方面存在的缺陷,提出一种改进的变步长谐波检测算法。该算法在原有双曲正切函数的基础上引入包含输入信号的因子T(n),跟踪输入信号变化,以便分析算法性能,...
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为了克服基于傅里叶变换(FFT)谐波检测算法运算量大、实时性不强、易受噪声影响的缺点,提出了基于自适应线性神经元网络(ADALINE)的谐波检测算法,建立了基于最小二乘法(LMS)的最优解求解过程的数学模型,根据...
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针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对...
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