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*

问题一：

*

有表 user1 和索引

Create table user1

(user_id int not null primary key,

age int ,

birthday date);

Create index user_indx_bd on user1(birthday );

请问以下查询语句有没有性能问题，？请在 mysql 环境下执行其解析计划，并截图出来？

如存在性能问题，请描述出其存在的问题，并作优化，写出优化后的 sql 语句。

查询语句如下：select * from user1 where year(birthday)=’2019’;

根据您提供的查询语句，我可以解释一下可能的性能问题，并提供一种优化方法。

查询语句 SELECT * FROM user1 WHERE YEAR(birthday) = '2019'; 会使用

YEAR() 函数来提取 birthday 字段的年份，并与字符串 '2019' 进行比较。这

种查询条件会导致索引 user_indx_bd 无法有效地利用起来，因为在索引中存储

的是 birthday 的完整日期值，而不是仅存储年份。

为了解决这个性能问题，可以使用函数索引来优化查询。您可以创建一个虚拟列，

并为该列创建一个函数索引。虚拟列是通过计算其他列的值而得出的，然后将其

存储在表中，以便可以对其进行索引和查询。在这种情况下，我们可以创建一个

虚拟列来存储 birthday 字段的年份，并为该虚拟列创建索引。

以下是优化后的 SQL 语句和操作步骤：

. 添加虚拟列：

sqlCopy code

ALTER TABLE user1 ADD COLUMN birth_year INT AS (YEAR(birthday))

STORED;

上述语句将在 user1 表中添加一个名为 birth_year 的虚拟列，并将其设置为

birthday 列的年份。使用 STORED 关键字表示该虚拟列的值将在表中进行存储。

. 创建函数索引：

sqlCopy code

CREATE INDEX user_indx_year ON user1(birth_year);

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