考虑性能的 T-SQL.ppt

在数据库管理和开发中，T-SQL（Transact-SQL）是用于Microsoft SQL Server的一种扩展的SQL语言，它在处理查询性能方面起着至关重要的作用。本文件"考虑性能的 T-SQL.ppt"主要探讨了如何优化T-SQL语句，提高数据库操作的效率。以下是其中的关键知识点： 1. **查询优化**：查询优化是确保SQL语句高效运行的核心环节。优化器会生成一个执行计划，评估不同计划的成本，然后选择最经济的执行方式。优化过程包括判断是否为普通计划、简化计划、加载统计信息、成本评估、并行性考虑等。 2. **查询计划**：查询计划是SQL Server执行查询的蓝图，包括如何访问数据、如何排序和筛选数据等步骤。优化器会根据统计信息和成本模型来决定最佳计划。 3. **统计信息加载**：为了做出更好的决策，优化器需要准确的统计信息，包括索引和列的统计。当缺少这些信息时，数据库可能会自动创建统计。 4. **成本基础优化**：优化器会尝试多种可能的计划，直到找到满足成本阈值的最优解。如果在初始阶段无法找到合适计划，会考虑并行执行计划。 5. **选择性评估**：选择性评估涉及比较查询中的搜索条件与索引或列统计，帮助确定查询的范围。 6. **搜索参数优化**：非SARGable（无法直接利用索引进行搜索）的语句会被转换为SARGable形式，以提高查询效率。例如，将函数应用在列上会导致无法使用索引，应避免这种情况。 7. **Join顺序和方法**：优化器会选择最佳的JOIN顺序和类型，如嵌套循环JOIN、合并JOIN和哈希JOIN，每种都有其适用场景。 8. **Subquery与JOIN的转换**：在某些情况下，优化器会将子查询转换为JOIN，但JOIN并不总是优于子查询。可以考虑使用表变量或临时表来改进JOIN性能。 9. **编写高性能的T-SQL习惯**： - 使用SARGable表达式：尽量使查询条件能够直接利用索引，例如避免函数和表达式。 - 控制返回的数据量：避免使用通配符(*)，只选择必要的列，并使用TOP限制返回行数。 - 减少adhoc查询：尽量使用存储过程或函数，减少客户端直接发送的动态SQL。 10. **查询计划的验证**：在编写SQL语句后，应检查图形化查询计划、使用SHOWPLAN相关的设置来理解执行计划，以及监控I/O和CPU使用情况，以确保性能。 这些知识对于数据库管理员和开发人员来说至关重要，因为它们直接影响到数据库系统的响应时间、资源利用率和整体性能。通过理解和实践这些最佳实践，可以显著提升T-SQL语句的执行效率，从而优化数据库应用程序的性能。