学习Opencv

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了许多常用的图像处理功能，广泛应用于机器人技术、监控系统、安全系统以及各种工业、医疗和娱乐领域的图像处理。Shiqi Yu对OpenCV文档的中文翻译工作，既是对社区的贡献，也体现了OpenCV在中文社区的支持与应用。 OpenCV的积极支持者Willow Garage是一家位于加州门洛帕克的机器人研究机构。OpenCV在获得的支持较少的时期，得到了Shiqi Yu的帮助，他制作了OpenCV文档的中文翻译。Shiqi Yu继续制作这本中文翻译书籍，与OpenCV 2.0新版本的发布（2009年9月）时机相得益彰。 OpenCV在计算机视觉和机器感知的应用正在迅速增长。许多消费者相机已具备面部检测功能，这些技术很多源自于OpenCV开发的面部检测算法。尽管如此，很多人并未意识到计算机视觉在制造业中的重要性。如今，几乎没有产品制造过程中不利用视频检测设备的。比如，摄像头现在用于监控水果和蔬菜是否完好无损、确保产品标签正确放置、检测布料是否有瑕疵，或者确保液晶屏上的每个像素都能正常工作等等。 许多应用程序都在使用OpenCV的例程，这些系统在中国部署的也不在少数。计算机视觉在监控和安全方面的用途也在增加。人们可能对机场和火车站的安全摄像机有所了解，但较少人知道摄像头也被用来监测矿山设备、防止游泳池溺水事故、以及监控高速公路的交通流动和事故。 OpenCV具有BSD许可证，它鼓励商业用途，因此它被广泛部署在这些监控系统中。例如，当人们上网搜索时，会发现许多Google图像处理程序使用了OpenCV。这些用途包括帮助在Google Earth和Google Maps中拼接卫星图像和飞机图像，以及将街道场景拼接在一起等。 OpenCV的新版本发布详细信息可以在主wiki页面找到，该页面提供了详细信息页面的链接。OpenCV的新版本发布详细介绍了新功能和改进之处。OpenCV的应用领域不断扩展，它的存在不仅促进了计算机视觉技术的研究和应用，也为相关行业提供了有力的技术支持。 从历史角度看，OpenCV的发展和技术支持由多个组织和个人共同推动。Shiqi Yu的贡献不仅限于文档翻译，还体现了开源社区的互助精神，他帮助推动了OpenCV在中文社区的应用和传播。在人工智能和机器视觉领域，OpenCV已成为教育和研究的重要资源，也为工业应用提供了稳定可靠的算法支持。 在未来，随着计算机视觉技术的不断进步，OpenCV将继续引领技术变革，为研究者和开发者提供强大的工具集。同时，随着技术的普及，人们将越来越多地看到OpenCV在日常生活中扮演的角色。无论是智能安全系统、智能交通监控还是智能医疗服务，OpenCV都可能在背后默默地提供支持，让机器更“看懂”世界，从而为人类社会带来便利和安全保障。