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AVOA非洲秃鹫优化算法
AVOA非洲秃鹫优化算法
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AVOA非洲秃鹫优化算法
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优化算法--非洲秃鹰优化算法
浏览：115
5星 · 资源好评率100%
受非洲秃鹰生活方式的启发，提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。
非洲秃鹫优化算法（African vultures optimization algorithm, AVOA)源代码
浏览：41
非洲秃鹫优化算法（African vultures optimization algorithm, AVOA)源代码
2021年智能优化算法：非洲秃鹫优化算法MATALB代码
浏览：4
1. 该资源是非洲秃鹫优化算法AVOA的MATLAB代码。直接运行即可，23组基准测试函数，运行结果包括测试函数的三维空间示意图，收敛曲线，以及寻优的最小值和最优解。 2.有问题请在CSDN评论区留言
【非洲秃鹫优化算法】基于非洲秃鹫优化算法求解单目标优化问题（AVOA）含Matlab源码.zip
浏览：68
【非洲秃鹫优化算法】基于非洲秃鹫优化算法求解单目标优化问题（AVOA）含Matlab源码
【优化算法】非洲秃鹫优化算法（AVOA）【含Matlab源码 1805期】.zip
浏览：70
完整代码，可直接运行
非洲秃鹫优化算法.zip
浏览：52
非洲秃鹫优化算法
【优化算法Matlab代码】资源存储库-第三期-非洲秃鹫优化算法(AVOA ).zip
浏览：125
【优化算法Matlab代码】资源存储库-第三期-非洲秃鹫优化算法(AVOA ).zip 秃鹰搜索 (bald eagle search,BES) 优化是马来西亚学者Alsattar 于2020年提出的一种新型元启发式算法, 该算法具有较强的全局搜索能力, 能够有效地解决各类复杂数值优化问题的优点。 秃鹰遍布于北美洲地区, 飞行中视力敏锐, 观察能力优秀. 以捕食鲑鱼为例, 秃鹰首先会基于个体和种群
非洲秃鹫优化算法（AVOA）【含Matlab源码 1805期】.zip
浏览：86
CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序
电气代码：093【改进算法】【IHAOAVOA】天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（Matlab代码实现）.zip
浏览：98
电气代码：093【改进算法】【IHAOAVOA】天鹰优化算法和非洲秃鹫混合优化算法（Matlab代码实现）.zip
African vultures optimization algorithm非洲秃鹫优化算法附matlab代码.zip
浏览：183
1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matl
多目标人工秃鹫优化算法（MATLAB源码分享，智能优化算法） 提出了一种多目标版本的人工秃鹫优化算法（AVOA），用于多目标优化
浏览：153
多目标人工秃鹫优化算法（MATLAB源码分享，智能优化算法） 提出了一种多目标版本的人工秃鹫优化算法（AVOA），用于多目标优化问题。 AVOA的灵感来源于非洲秃鹫的生活方式。 档案、网格和领导者选择机制用于开发MOAVOA。 对提出的MOAVOA算法进行了测试，测试了八个真实世界工程设计问题和十七个无约束和约束数学优化问题，以研究其在估计帕累托最优解中的适用性。 多目标粒子群优化、多目标蚁狮优化
【智能优化算法-非洲秃鹫优化算法】基于非洲秃鹫优化算法求解多目标优化问题MOAVOA含Matlab源码.zip.zip
浏览：194
5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
【智能优化算法-非洲秃鹫优化算法】基于非洲秃鹫优化算法求解多目标优化问题MOAVOA含Matlab源码.zip
浏览：193
1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
【特征选择】基于非洲秃鹫算法实现二维特征选择附matlab代码.zip
浏览：96
matlab2019a，内含运行结果，不会运行可私信
基于非洲秃鹫优化算法求解多目标优化问题MOAVOA含Matlab源码.zip
浏览：48
5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【智能优化算法-非洲秃鹫优化算法】 3.内容：基于非洲秃鹫优化算法求解多目标优化问题MOAVOA含Matlab源码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
浏览：174
因为有很多人来问我综合练习1怎么做，但是我没做过，所以这个仅供大家参考，欢迎大家交流指正！
Matlab2022b 下载
浏览：121
5星 · 资源好评率100%
上传的是文本文件，里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心！链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤，很快就能安好。 我基本都在线，有什么问题请随时评论，我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
浏览：108
路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
浏览：167
这里没有综合实验一，请看我的另一个资源，我有写博客解释一些代码，欢迎大家交流指正！
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
浏览：2
5星 · 资源好评率100%
热网，气网，电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel（林玲整理），参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外，请注意，该模型基于Matlab，Yalmip，求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver'，'gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
浏览：134
5星 · 资源好评率100%
博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1，里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
浏览：112
5星 · 资源好评率100%
除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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5星 · 资源好评率100%
三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的预测模型
浏览：85
5星 · 资源好评率100%
基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本，每列一个特征】，如果数据集以列为样本请注意转置！运行前需安装matlab
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
浏览：196
双层优化问题(Bilevel Programming Problems)，也被称为双层规划，最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出，因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题，通过迭代也无法求出问题的解，实际我们要解决的问题一般都不会这么简单，通常规模比较大，或者模型中存在非线性，一
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