# 基于opencv的疲劳检测系统
#### 介绍
系统功能
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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#### 使用说明
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此次对于疲劳检测系统的开发设计的目的是利用系统平台实现便捷的疲劳状态判断,通过人脸识别的方式来对被检测者的面部表情及睁眼状态进行统计分析,为了给用户提供更加便捷的测试通道,借助系统平台的搭建来帮助检测人员实现在线的图像识别、照片分析以及照片管理等功能,用户可以通过登录系统平台实现实时的人脸照片的拍摄和上传,结合上传图像的内容进行后台的图像预处理和运算分析,用户可以通过照片分析界面查看到当前检测呈现的打哈欠及睁眼情况,借助照片管理界面可以查询到用户不同时间阶段所上传的照片信息以及相关的图像数据记录,通过照片管理界面可以对用户的疲劳状态进行判断。通过以上功能模块的应用帮助用户实现更加灵活便捷的线上疲劳检测,同时在可以提供更加全面高效的疲劳检测数据。 环境说明: 开发语言:python Python版本:3.6.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:pycharm
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