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mnist样本库
mnist样本库
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train-images-idx3-ubyte:1个
t10k-images-idx3-ubyte:1个
train-labels-idx1-ubyte:1个
mint
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mnist样本库
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MNIST手写字符数据样本库
浏览:123
4星 · 用户满意度95%
MNIST手写字符数据样本库,用于深度学习或者机器学习。
MINIST数据集
浏览:160
MNIST是一个手写数字数据库,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。
mnist 数字手写识别库生成的以样本号加上标签命名的png图集
浏览:140
mnist 里的图片以png(png文件名里包含样本号和标签)保存的数据集,可以下载使用,是数字0~9的手写图片
MNIST手写数字库
浏览:110
MNIST完整的数据集合,适用于机器学习的样本,每个数字大概有5000左右的样本。
mnist库jpg图像版-32*32大小
浏览:201
5星 · 资源好评率100%
我把mnist库转成jpg格式了,3通道,32*32像素的。文件的第一个数字是类别。
深度学习图像库
浏览:154
4星 · 用户满意度95%
图像库包括公交车、马、犀牛等各类数据,供训练测试使用。资源来自互联网,仅供学习交流。
mnist数据集
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mnist数据集,包含四个压缩文件,t10k-images-idx3-ubyte.gz,t10k-labels-idx1-ubyte.gz,train-images-idx3-ubyte.gz,train-labels-idx1-ubyte
mnist_testdemo
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这是一个使用TensorFlow框架和flask框架构建的手写识别系统
fashion-mnist
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时尚主义者
mnist全.rar
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mnist与fasion-mnist数据集下载资源, mnist官网链接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ fasion-mnist下载链接:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
单特征 MNIST库 手写数字识别实现(matlab)
浏览:52
5星 · 资源好评率100%
单特征 MNIST库 手写数字识别实现(matlab),采用粗网格特征进行学习识别,首先提取MNIST数据库60000个训练样本手进行特征提取,然后对10000个测试样本进行测试,matlab 实现
mnist.py
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mnist.py
mnist
浏览:157
MNIST 玩转MNIST数据集,了解PyTorch和Tensorflow。
mnist_data
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MNIST训练样本和测试样本。总共四个文件。完全可以在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载
mnist-java
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5星 · 资源好评率100%
自己用java代码写的识别手写数字的全连接的神经网络
mnist-learner
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MNIST学习者 尝试(重新)编写线性深度学习模型以使用pytorch检测手写数字。
mnist-new
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mnist-web-app
numpy_mnist
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我将尝试使用numpy构建此示例中描述的网络: : 。 并且可能尝试用它解决MNIST。 更新。 我通过了dpf中的证明,他们有多次轻微的错别字。 我做了一个类似的网络,它很好地预测了[-1,1]中的数字是否大于0。它在draft.py中。 dloss_dW0错误。 下一步是对其进行一些更改并解决MNIST。
mlp_mnist
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mlp_mnist
mnist_all.mat
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4星 · 用户满意度95%
这个是一个人脸数据库,可以用于做人脸识别使用,配合深度学习工具箱使用
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
浏览:123
4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
浏览:123
5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
浏览:191
5星 · 资源好评率100%
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
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mnist
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xiao助阵
2021-06-16
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