在软件测试的学习过程中，新入行的人员需要掌握一系列的基础知识和技能，以便于逐步成为一名合格的测试工程师。以下是对这些知识点的详细说明：
软件测试基础是必须的，包括理解测试用例的设计，这涉及到对功能需求的深入理解和分解，确保覆盖所有可能的执行路径。测试计划的制定则需要明确测试目标、资源、时间表和预期结果。测试报告的编写则要求清晰记录测试过程、发现的问题以及解决方案。此外，学会如何评审需求和设计文档，能够识别潜在的缺陷和不一致性。
中间件的了解是必要的，因为许多应用依赖于如Tomcat、Apache、Jetty、Nginx、JBoss、WebLogic和WebSphere等服务器来运行。熟悉它们的基本配置和常见问题处理能帮助你在测试过程中更有效地模拟真实环境。
在Linux方面，熟练掌握操作系统命令是关键。例如，利用http_load、webbench、ab和siege进行Web服务器的压力测试，以及netstat和lsof命令来检查网络连接和进程状态。同时，atop、iostat等工具用于监控系统资源使用，而Vim/Vi是强大的文本编辑器。此外，需要掌握安装、登录、文件管理和系统管理相关命令，以及网络操作和系统安全相关的命令，例如passwd、su、chmod等。对于Linux文件系统和目录结构的理解也是不可或缺的。
语言能力是软件测试人员的重要技能，尤其是Java和Python。了解这两种语言的基本语法和常见库，将有助于编写自动化脚本和接口测试。
项目管理工具如Jira、Trac、Redmine和Maintis，帮助跟踪缺陷和项目进度。测试工具如QC（Quality Center）、TestLink用于管理测试用例和测试执行。Web UI自动化工具如Selenium、Watir、SilkTest和QTP用于自动化界面测试，接口测试工具如SoapUI和Curl可以进行API测试。自动化测试框架如Selenium和RobotFramework则提供了更高级的自动化测试支持。性能测试工具如Badboy & JMeter、LoadRunner和Funkload可以模拟大量用户并发，评估系统性能。
虚拟机技术，如VirtualBox和Xen，允许你在不同环境中进行测试。App测试需要关注移动平台的特性和测试工具。持续集成工具如Jenkins和Maven可以自动化构建和部署过程，确保代码质量。
通过阅读相关的博客和教程，如51Testing、Ltesting、fnng（侧重测试思想和Python）、stormzhang（Android开发）、Python官方文档、简明Python教程和廖雪峰的Python教程，你可以持续提升自己的知识水平。实践项目如使用urllib2和requests进行网页抓取，能加深对Python网络编程的理解。
软件测试的学习涵盖广泛，从基础概念到高级工具和技术，都需要不断学习和实践来精通。只有这样，才能在日益复杂的软件开发环境中胜任测试工作。
