opencv3.20 vs2015 编译环境和生成文件

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本文中，我们将深入探讨如何在Microsoft Visual Studio 2015（VS2015）环境中编译OpenCV 3.2.0，并了解编译后的生成文件。 安装Visual Studio 2015是必要的步骤，因为它提供了C++编译器和其他开发工具，用于构建和调试OpenCV项目。确保安装了适用于桌面开发的C++工作负载，以便包含所有必要的构建工具。 接下来，我们需要下载OpenCV 3.2.0的源代码。通常可以从OpenCV的官方网站或GitHub仓库获取。解压后，将源代码文件夹放在一个方便访问的位置。 安装完成后，打开Visual Studio 2015，创建一个新的C++空项目。在项目属性中，设置编译器配置以匹配OpenCV的配置。这通常包括选择正确的平台工具集（与VS2015兼容的版本），并确保预处理器定义中包含“_CRT_SECURE_NO_WARNINGS”，以避免因使用旧式C库函数而产生的警告。 为了编译OpenCV，我们需要配置CMake。CMake是一个跨平台的构建系统，用于管理项目的构建过程。安装CMake后，创建一个新的配置，指向VS2015的生成器，选择你的操作系统（通常是Win64），并设置OpenCV源代码和目标编译目录。在CMake设置中，指明安装路径，以及所需的模块和组件。例如，如果你只需要基本的图像处理功能，可以不选择非必需的模块。 执行CMake生成步骤，它会生成VS2015项目文件。在VS2015中打开生成的解决方案，然后编译整个项目。这个过程可能需要一段时间，因为OpenCV包含了大量的源代码和依赖项。 编译成功后，生成的文件主要分布在两个部分：`bin` 和 `lib` 目录。`bin_vs15.7z` 文件很可能包含了编译后的库的二进制可执行文件和动态链接库（DLLs）。这些文件对于运行使用OpenCV的程序是必不可少的。你需要将这些DLL文件复制到你的应用程序的运行目录，或者系统路径下的相应位置，以确保程序能够找到它们。 `build_vs15.7z` 文件可能包含编译过程中生成的中间文件和库文件。通常，`lib` 文件夹下会有静态库文件（.lib）和对应的头文件（.h），这些是链接OpenCV到你的项目中所必需的。在你的项目设置中，需要指定这些库文件的位置，并在链接器选项中添加对应的依赖项。 在你的C++代码中，通过包含OpenCV的头文件，你可以开始使用库中的函数和类。例如，引入`#include <opencv2/opencv.hpp>`，就可以访问大部分OpenCV的功能。 编译OpenCV 3.2.0并将其与VS2015集成是一项复杂但必要的任务，特别是当你需要利用OpenCV的最新特性和优化，或者需要对源代码进行自定义修改时。正确配置编译环境并理解生成文件的用途，是成功使用OpenCV的关键。