写出高性能SQL语句的35条方法

### 高性能SQL语句编写技巧详析 在数据库管理和数据处理领域，SQL语句的性能直接影响着应用程序的响应时间和整体效率。以下是对《写出高性能SQL语句的35条方法》部分要点的深入解析，旨在帮助DBA、开发者和其他数据库专业人员优化其SQL语句，从而提升数据库性能。 #### 整合简单、无关联的数据库访问 **方法一：整合查询** 整合多个无关联的简单查询到一个复合查询中，可以减少与数据库的交互次数，进而降低网络延迟和服务器负载。例如，使用`UNION`或`JOIN`语句结合多个查询，避免多次发送单独的SQL指令，以此提升整体执行效率。 #### 删除重复记录 **方法二：高效删除重复记录** 利用`ROWID`属性可以高效地识别和删除重复记录。`ROWID`提供了指向行的唯一指针，通过对比`ROWID`，可以快速定位并删除重复行，这种方法尤其适用于大型数据表，显著提高了删除操作的速度和效率。 #### 使用TRUNCATE代替DELETE **方法三：TRUNCATE与DELETE的选择** `TRUNCATE`命令在清空表时不会记录事务日志，因此执行速度远超`DELETE`。但需注意，`TRUNCATE`不能用于删除表的部分行，且删除后的数据无法恢复，适用于无需保留数据历史的情况。这一技巧对于定期清理大表的历史数据尤为有效。 #### 选择最有效的表名顺序 **方法四：优化表名顺序** 在基于规则的优化器中，从右至左解析表名，选择记录数最少的表作为驱动表，可以显著减少数据扫描量，提高查询效率。在多表连接中，选择交叉表作为驱动表，即被其他表频繁引用的表，同样能提升查询性能。 #### WHERE子句中的连接顺序 **方法五：优化WHERE子句** 确保WHERE子句中的条件遵循自下而上的解析顺序，将过滤能力最强的条件置于可以最大限度地减少不必要的数据扫描，加速查询过程。 #### SELECT子句避免使用“*” **方法六：精确指定列名** 避免在SELECT子句中使用“*”，因为这会导致Oracle查询数据字典来解析所有列名，增加了不必要的CPU负担。明确列出所需列名可以显著加快查询速度。 #### 减少数据库访问次数 **方法七：优化数据库访问** 减少数据库访问次数可以通过合并查询、预加载数据或使用缓存策略实现。例如，通过合理设计存储过程或函数，一次获取多个结果集，减少I/O操作，从而提升性能。 #### 调整ARRAYSIZE参数 **方法八：优化数组大小** 在SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中调整ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问时读取的数据量，减少往返数据库的次数，提升数据检索效率。建议将此参数设置为200，以达到最佳平衡。 #### 使用DECODE函数 **方法九：DECODE函数的应用** DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或连接相同表，特别是在复杂的条件判断场景中，使用DECODE可以显著减少处理时间，提高查询性能。 #### 用WHERE子句替换HAVING子句 **方法十：优化HAVING使用** HAVING子句在聚合操作完成后才对结果集进行过滤，可能导致不必要的计算和排序开销。尽可能将过滤条件移到WHERE子句中，可以减少这些开销，尤其是在大型数据集上，效果更为明显。 #### 减少对表的查询 **方法十一：优化子查询** 在涉及子查询的SQL语句中，应特别注意减少对表的查询次数。通过预先计算子查询结果或使用合适的索引，可以避免多次扫描同一张表，显著提升查询效率。 #### 通过内部函数提高SQL效率 **方法十二：利用内置函数** 熟悉并合理使用Oracle的内部函数，如`NVL`, `COALESCE`, `NULLIF`等，可以在不牺牲性能的前提下解决复杂问题，有时甚至可以避免使用额外的表连接，从而提升查询速度。 #### 使用表的别名 **方法十三：别名的重要性** 在多表连接的查询中使用表的别名，并在列名前加上表的别名前缀，可以减少解析时间，避免因列名歧义导致的语法错误，简化查询语句，提升执行效率。 以上策略不仅适用于Oracle数据库，也广泛适用于其他关系型数据库管理系统，是提高SQL语句性能、优化数据库操作的关键实践。通过对这些技巧的熟练掌握和应用，可以显著提升数据处理的效率和数据库的整体性能。