在SQL面试中，掌握核心概念、语法和优化技巧至关重要。以下是一些经典的SQL面试题目，它们涵盖了基础到高级的不同层次，旨在检验候选人在数据库管理和数据分析方面的技能。
1. **选择查询（SELECT）**
- 基本的SELECT语句：如何从一个表中选择所有列？
- WHERE子句：如何根据条件筛选数据？
- GROUP BY与HAVING：如何进行数据分组并应用条件过滤？
- JOIN操作：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN的区别是什么？
2. **聚合函数**
- COUNT()：计算行数或特定值的数量。
- SUM()：求和。
- AVG()：平均值计算。
- MAX()和MIN()：找出最大值和最小值。
3. **子查询**
- 如何在SELECT、FROM和WHERE子句中使用子查询？
- 联合子查询和嵌套子查询有何不同？
- 了解如何使用IN、NOT IN、EXISTS和NOT EXISTS子查询。
4. **联接操作**
- 多表联接的实现，如员工表和部门表的联合查询。
- 自联接的理解及其在解决关联问题中的应用。
5. **分页查询**
- 使用LIMIT和OFFSET实现分页，以及在不同数据库系统中的差异。
6. **窗口函数**
- ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()的用法。
- LAG()和LEAD()函数如何获取当前行的前一行或后一行值。
- 使用OVER()子句定义窗口范围。
7. **索引**
- 索引的概念，如何提高查询性能。
- B-Tree、Hash和Full-text索引的类型及其特点。
- 如何创建、修改和删除索引？
- 索引对INSERT、UPDATE和DELETE操作的影响。
8. **事务处理**
- 了解ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）。
- BEGIN、COMMIT、ROLLBACK语句的使用。
- 事务的隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）。
9. **存储过程和函数**
- 创建和调用存储过程和自定义函数。
- 存储过程的优点和使用场景。
10. **视图**
- 视图的概念，如何创建和更新视图。
- 视图在数据抽象和安全性中的作用。
11. **数据库设计和范式**
- 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的含义。
- 正则表达式在数据清洗和验证中的应用。
12. **性能优化**
- 查询优化器的工作原理。
- 使用EXPLAIN分析查询执行计划。
- 索引优化、查询重构和数据库参数调整来提升性能。
13. **分布式数据库和NoSQL**
- 分布式数据库的挑战和解决方案。
- NoSQL数据库与关系型数据库的比较。
这些SQL面试题目不仅测试了对SQL语言的基本理解，还考察了在实际问题中运用SQL解决问题的能力。通过深入学习和实践，你可以提高在数据库领域的专业素养，为面试和工作中面临的挑战做好准备。
