nlp_novel_word
Python
Python
共75个文件
txt: 59
bak: 6
ipynb: 5
py: 2
md: 1
list: 1
db3: 1
爬取了19本现代网络小说,通过thulac进行词义分析,将分类的词语save into sqlite3 db文件。用数据分析到底网络类小说在写些什么?
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
本项目为基于Python和thulac的网络小说词义分析工具,共包含75个文件,包括59个文本文件、6个备份文件、5个Jupyter笔记本文件、2个Python源代码文件、1个Markdown文件、1个列表文件、1个SQLite数据库文件。项目从19本现代网络小说中提取数据,利用thulac进行词义分析,并将分析结果存储于sqlite3数据库中。旨在通过数据分析揭示网络类小说的主要内容,为相关研究提供数据支持。
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upload.zip (75个子文件)
novels
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29627.txt 621KB
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result
10125.txt 664KB
3289.txt 809KB
4391.txt.bak 917KB
2311.txt 933KB
5403.txt 772KB
29235.txt 1.36MB
write2db.ipynb 13KB
8461.txt 796KB
4300.txt.bak 891KB
2052.txt 2.66MB
getRaw_Testing.ipynb 1.11MB
7266.txt 719KB
wordCloud.db3 727KB
12239.txt 1.9MB
2777.txt 1.06MB
3867.txt 686KB
15192.txt 661KB
4852.txt 2.05MB
2526.txt 797KB
4391.txt 1.48MB
27909.txt 409KB
12625.txt 741KB
11025.txt 966KB
wmap.list 484B
11267.txt 960KB
getWord.py 1KB
10126.txt 314B
29627.txt 621KB
4774.txt 955KB
6648.txt 651KB
3876.txt 859KB
32908.txt 1.43MB
4843.txt 982KB
4300.txt 1.45MB
14564.txt 963KB
4342.txt.bak 850KB
.ipynb_checkpoints
write2db-checkpoint.ipynb 13KB
4342.txt 1.37MB
1692.txt 1.18MB
25056.txt 451KB
25056.txt 451KB
readme.txt 283B
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