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分词系统研究
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分词系统研究
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分词系统开发
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基于中科院分词系统开发,功能上没有任何改进,增加了Java支持!
ICTCLAS分词系统研究
浏览:150
ICTCLAS 中文分词 中科院 ICTCLAS 中文分词 中科院
汉语分词系统
浏览:73
主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。
统计分词系统
浏览:36
进行统计分词的系统,C++开发,高效,通用。
中文分词系统
浏览:186
中文分词系统的设计与实现。基于正向最大以及逆向最大匹配分词算法的系统。
分词系统研究完整版(ICTCLAS)
浏览:170
4星 · 用户满意度95%
也是去年收集的资料,转载到csdn大家一起学习研究。 版权属原作者所有。
2009版本中科院分词系统研究源码--java
浏览:122
是中科院开发出来的一个进行语义切词的工具。不懂得可以留言发文啊!
论文研究-基于音节标注的藏文自动分词研究.pdf
浏览:143
针对藏文分词中的特殊问题,把藏文分词问题看成判断音节在词中的位置过程,分别实现了基于最大熵、条件随机场、最大间隔Markov网络模型等模型下的分词系统,并在同等条件下进行了实验对比。实验结果表明,在当前四字...
中科院中文分词系统ICTCLAS2015
浏览:63
5星 · 资源好评率100%
中科院的中文分词系统ICTCLAS是从事文本挖掘研究工作的学者们所广泛使用的软件,在此就不多作介绍了。这是该软件的2015版本,欢迎各位学者下载使用。
中科院ICTCLAS分词系统认识与代码研究
浏览:123
5星 · 资源好评率100%
中科院ICTCLAS分词系统是值得学习和研究,是目前中文分词系统中公认的最为完善的一个,但其缺乏文档使很多爱好者带来极大的困难,参考他人意见,结合代码对其内部进行简要分析。
ictclas4j.rar_ictclas4j_ictclas4j data_www.tr4j.com_分词java_分词和标注
浏览:110
本代码用java实现了分词功能,包括分词和词性标注,里面有具体的说明文档,包括数据结构的设计,分词步骤,分词系统研究等。
ICTCLAS的Java分词系统
浏览:199
5星 · 资源好评率100%
北京师范大学的陈天在ICTCLAS的基础上开发的Java分词系统。 本软件的著作权归版权所有人所有,这里只是提供科学研究使用。
中科院汉语分词系统JAVA
浏览:194
该文件是中国计算机科学研究所开发的汉语(中文)中词系统,所用语言为java
织梦中文分词系统1.0
浏览:100
采用的是一种用最小切分和逆向最大匹配法结合的一种复合分词算法,目前对岐义识别还处于初步研究阶段。
中科院分词系统
浏览:126
中科院开发的开源中文分词系统。 可以作为自然语言处理的预处理工具。
中文分词的小系统
浏览:196
5星 · 资源好评率100%
中文分词得小系统,基本功能已实现,但还有很多地方有待改进,没有实现自动学习,人名识别等功能
中科院的分词系统
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主要用于中文 分词 , 由中科院开发的分词系统,已经运行成功
NLPIR-ICTCLAS分词系统开发手册2016版
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基础上,研制出了NLPIR分词系统,主要功能包括中文分词;英文分词;词性标 注;命名实体识别;新词识别;关键词提取;支持用户专业词典与微博分析。NLPIR 系统支持多种编码(GBK编码、UTF8编码、BIG5编码)、多种...
基于 B Bs 文 本 信息的中文自动分词系统的研究
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基于 B Bs 文 本 信息的中文自动分词系统的研究。
基于Nutch中文分词的研究与实现
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作为舆情监测系统的一部分,本文的目标是基于Nutch,同时,结合目前最常用中文分词技术,根据不同的中文分词方法,实验并得出不同分词方法在性能以及使用环境上的优缺点,以此为舆情监测系统选择合适的中文分词方法...
中文文本自动分类系统研究—汉语分词及分类器的设计
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论文研究-面向短语统计机器翻译的汉日联合分词研究.pdf
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未登录词与分词粒度是汉日日汉机器翻译研究的两个主要问题。与英语等西方语言不同,汉语与日语词语间不存在空格,分词为汉日双语处理的重要工作。由于词性标注体系、文法及语义表现上的差异,分词结果的粒度需要...
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