**Zbar库详解**
Zbar库是一个开源的、跨平台的条形码和二维码识别库，主要用于读取和解析各种编码格式的条形码和二维码。这个库支持多种编程语言，包括C++，使得开发者能够方便地将条码和二维码识别功能集成到他们的应用程序中。在你提供的资源中，`zbar-0.10-完整能autotool编译`是一个包含configure文件的版本，这意味着它可以使用Autotools进行配置、编译和安装，这对于开发者来说是一个极大的便利。
1. **Autotools简介**
Autotools是一套用于自动化Unix/Linux系统下的软件构建过程的工具，主要包括Autoconf、Automake和Libtool。它们帮助开发者创建可移植的Makefile，使得软件可以在不同平台上编译和安装。configure脚本是Autoconf生成的，用于检查系统环境，配置编译选项，并生成Makefile。
2. **Zbar的构建流程**
- **配置阶段 (Configure)**：运行`./configure`脚本来检测系统的环境，如编译器、库等，并生成相应的Makefile。
- **编译阶段 (Compile)**：执行`make`命令，编译源代码，生成目标文件和可执行程序。
- **安装阶段 (Install)**：使用`make install`将编译好的库文件和头文件安装到系统的预定位置，通常是`/usr/local`目录下。
3. **Zbar的C++ API**
Zbar库提供了C++接口供开发者使用，主要包含以下几个关键类：
- `Image`：表示图像数据，可以是来自摄像头、文件或者其他来源的图像。
- `Symbol`：表示识别出的条形码或二维码，包含了编码类型、数据和其他相关信息。
- `Scanner`：负责扫描和解析`Image`中的条形码和二维码。
4. **条码与二维码识别**
Zbar库支持多种条码和二维码格式，如EAN-13、UPC-A、Code 39、QR Code等。通过创建`Scanner`对象，加载`Image`，然后调用`Scanner::scan()`方法，可以找出图像中的所有条码和二维码。识别结果将以`Symbol`对象的形式返回。
5. **示例代码**
```cpp
#include <zbar.h>
int main() {
zbar::Image img("image.jpg");
zbar::Scanner scanner;
scanner.scan(img);
for (zbar::Symbol sym : img.get_symbols()) {
std::cout << "Type: " << sym.get_type_name() << ", Data: " << sym.get_data() << std::endl;
}
return 0;
}
```
这段简单的代码展示了如何使用Zbar库读取一张名为"image.jpg"的图片中的条码或二维码。
6. **应用领域**
Zbar库常被用于移动设备应用、文档处理、物流管理等领域，例如，读取商品包装上的条形码，或者在移动设备上快速识别网页链接的二维码。
7. **编译依赖**
在编译Zbar库时，确保系统已安装了必要的依赖，如JPEG和PNG库，以及用于图像处理的其他库。如果在配置过程中遇到问题，可以通过提供`--help`选项查看可用的配置参数，或者查阅官方文档以获取更多帮助。
Zbar库以其高效、易用的特性，成为了条码和二维码识别领域的热门选择。通过Autotools编译版本，开发者可以更轻松地在各种环境中集成和使用这个库。
