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TSP
旅行商问题
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TSP问题，旅行商问题算法求解，贪心算法，参数根据情况自己调整
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ABC算法解决TSP旅行商问题，使用matlab语言，适应于ABC算法的初学者
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采用禁忌搜索算法求解TSP旅行商问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，以邻域大小Neighborcount、禁忌表长度TL、迭代次 数Itetime为输入参数； 2、运行main.cpp文件即可得到TSP问题最优解结果，分为控制台结果和result.txt文 件结果，结果中会输出初始化解、每次迭代解的邻域解，每次迭代后的最优 解、 禁忌表中的禁忌解
TSP旅行商问题各种解法 详细
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TSP问题标准数据集（附最优解）。用于测试算法的优劣及效率等。TSP问题研究必备
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利用人工蜂群算法来求解TSP旅行商问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，以蜜源规模SN、城市数目即解向量维数 Dimension、最大循环次数MCN、单个蜜源允许迭代的最大次数limit为输入参 数； 2、直接运行main.cpp，即可在控制台中得到迭代后的最优路线，同时会生成 result.txt文件，文件中会输出原始的城市点坐标、距离矩阵和初始
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采用PSO粒子群优化算法求解TSP旅行商问题 1、输入数据为bayg29.tsp 2、城市数量citycount为29，种群规模Pop_Size为30，迭代次数为500，学习因子 c1、c2取2，惯性权重因子w取0.8，粒子速度最大值绝对值取3.0； 3、运行main.cpp，即可得到最优路径及对应的最短距离，同时粒子群初始化的结果和每次迭代后种群各粒子的路径和距离都会输出到re
TSP旅行商问题
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用爬山法在VS2010环境下实现。初始邻接矩阵是随机生出。运行速度较快，这是一个NP完全问题，但是用爬上发可以极大地剪枝，节省计算机资源。
TSP问题算法
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TSP问题算法，以及在通信网中路由选择问题的类似算法。
蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化.rar_TSP旅行商问题_旅行商问题优化_蚁群优化_蚁群算法_蚁群算法TSP
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基于蚁群算法在最短路径寻优上的优势，用蚁群算法去求解旅行商问题，可以更好的提高优化的效率和优化速度，利用蚁群算法求解旅行商问题可以有效的解决其他算法无法解决的问题。
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tsp问题（全称：TravellingSalesmanProblem），又称为旅行商问题、货郎担问题、TSP问题，是一个多局部最优的最优化问题，遗传算法是一种基于种群演变一种优化的算法，在此基础上的优化程序会自动寻找出最短路
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采用人工鱼群算法求解TSP旅行商问题： 1、以bayg29.tsp为输入数据，通过输入鱼群规模N、鱼群个体变量维数 Dimension、移动步长Step、可视域Visual、拥挤度因子delta和尝试次数 Try_number; 2、运行main.cpp文件，只需输入迭代次数即可运行，城市坐标、距离矩阵以及每 次循环鱼群个体和最优鱼的结果都会输出到resu
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关于MTTF和测试时间的函数关系的题目，在网上有很多朋友提问，但有人回答的很少。即使有偶回答，也几乎是错误的解法。本人查阅了大量资料，终于找到正解，在此与大家分享。我保证，是正解！
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这是一个经典的NP完全问题，这是我个人的一点小新的，分享一下下
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# -TSP- 本文主要是用以下方法解决旅行商问题（TSP问题） 详情见：https://blog.csdn.net/weixin_42715356/article/details/83089108 穷举策略 自顶向下的算法：深度优先搜索算法->回溯法 ：广度优先搜索算法->分支限界算法 自底向上的算法：动态规划 启发式策略 贪心算法、蚁群算法
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运用神经网络解决TSP问题，内附matlab代码
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这是一个旅行商问题的算法源程序，代码较为简短，说明详细，可读性好。压缩包里面只包含源程序文件，要在vc上面运行。
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ＪＡＶＡ语言实现的遗传算法解决TSP（旅行商问题），主要有三个简单的Java类。
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TSP旅行商 的程序，有兴趣的可以下载看
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此程序是用于tsp问题，也就是单旅行商问题，内容全面，讲解清晰
TSP.rar_TSP问题_tsp
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解决tsp问题的小程序，有助于读者学习tsp问题。
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TSP旅行商问题算法.rar
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TSP旅行商问题算法
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