Python常用数据结构和公共方法技巧总结

Python常用数据结构和公共方法技巧总结 目录 • 1. 列表 • 1.1 列表的定义 • 1.2 列表常用操作 • 1.3 循环遍历 • 1.4 应用场景 • 2. 元组 • 2.1 元组的定义 • 2.2 元组常用操作 • 2.3 循环遍历 • 2.4 应用场景 • 3. 字典 • 3.1 字典的定义 • 3.2 字典常用操作 • 3.3 循环遍历 • 3.4 应用场景 • 4. 字符串 • 4.1 字符串的定义 • 4.2 字符串的常用操作 • 1) 判断类型 • 2) 查找和替换 • 3) 大小写转换 • 4) 文本对齐 • 5) 去除空白字符 • 6) 拆分和连接 • 4.3 字符串的切片 • 4.4 字符串的格式化输出 • 5. 公共方法 • 5.1 Python 内置函数 • 5.2 切片 • 5.3 运算符 5.4 完整的 for 循环语法 Python中的数据结构是编程的基础，理解并熟练运用它们对于编写高效、简洁的代码至关重要。本文主要探讨了Python的四种常用数据结构：列表、元组、字典和字符串，以及一些公共方法和技巧。 1. 列表(List) 列表是Python中最常用的数据结构，它允许存储任意类型的对象，并支持动态增删改。列表用方括号`[]`定义，元素间用逗号`,`分隔。列表的索引从0开始。常用操作包括： - `append()`：在列表末尾添加元素。 - `insert(index, value)`：在指定索引处插入元素。 - `extend(another_list)`：将另一个列表的元素添加到当前列表末尾。 - `remove(value)`：删除第一个出现的指定值。 - `pop([index])`：默认移除并返回最后一个元素，指定索引则移除该位置元素。 - `count(value)`：计算元素在列表中出现的次数。 - `sort()`或`sort(reverse=True)`：对列表进行升序或降序排序。 - `clear()`：清空列表。 2. 元组(Tuple) 元组与列表相似，但其元素不可变。元组用圆括号`()`定义，常用于存储一组不可变的数据。元组也支持索引和切片，但不支持列表的所有操作。元组常用于函数返回多值或作为字典的键，因为它们是不可变的。 3. 字典(Dictionary) 字典是一种关联数据结构，由键值对组成，键必须唯一。字典用花括号`{}`定义，键值对间用逗号`,`分隔。常用操作包括： - `keys()`：获取所有键的列表。 - `values()`：获取所有值的列表。 - `items()`：获取所有键值对的列表。 - `get(key[, default])`：根据键获取值，若键不存在，可返回默认值。 - `update(other_dict)`：合并另一个字典到当前字典。 - `pop(key[, default])`：删除指定键的键值对，返回值。 4. 字符串(String) 字符串是不可变序列，用于存储文本。字符串用单引号`'`或双引号`"`定义。常用的字符串操作包括： - 类型判断：`isinstance(str, str)`。 - 查找和替换：`str.find(substring)`，`str.replace(old, new)`。 - 大小写转换：`str.lower()`，`str.upper()`。 - 文本对齐：`str.ljust(width)`, `str.rjust(width)`, `str.center(width)`。 - 去除空白字符：`str.strip()`, `str.lstrip()`, `str.rstrip()`。 - 拆分和连接：`str.split(separator)`，`str.join(sequence)`。 - 切片：`str[start:end:step]`。 - 格式化输出：`f-string`，`str.format()`。 5. 公共方法 - Python内置函数如`len()`, `type()`, `sorted()`, `enumerate()`等。 - 切片操作：如`s[start:end:step]`，用于截取序列的一部分。 - 运算符：如`+`用于合并序列，`*`用于重复序列。 - for循环语法：`for item in sequence:`，用于遍历序列中的每个元素。 了解和熟练运用这些数据结构及其方法，可以显著提升Python编程的效率和代码质量。在实际编程中，根据需求选择合适的数据结构，并合理利用它们提供的方法，是编写高效代码的关键。