统计学期末考试答案完整版.doc

统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学，对于理解和推理现实世界中的现象具有重要作用。本题涉及的知识点主要涵盖了统计学的基础概念和术语。 1. 统计学的构成：统计学通常分为描述统计和推断统计两部分。描述统计关注于数据的汇总和展示，如平均数、中位数、频率分布等；推断统计则涉及到从样本数据推断总体参数，如置信区间、假设检验等。 2. 数据类型：统计数据按照计量尺度可分为分类数据（例如性别）、顺序数据（如满意度等级）和数值型数据（如身高、体重）。数值型数据又分为离散型（如人口数量）和连续型（如温度）。 3. 数据收集方式：数据可以是观测数据（自然发生的情况，如天气记录）或实验数据（在控制条件下获取，如药物试验）。 4. 数据的时空关系：截面数据在同一时间点上收集的数据，而时间序列数据则追踪同一对象在不同时间的测量值。 5. 总体与样本：总体是研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的一部分。参数是描述总体特征的度量，统计量则是关于样本的度量。 6. 变量类型：变量按其取值连续性分为离散型和连续型，如人口数是离散的，而年龄通常是连续的。 7. 指标与标志：指标衡量的是总体数量特征，如国家GDP；标志则描述总体单位的特性，如个人的年龄。 8. 统计分析方法：包括描述统计（如数据的集中趋势和分散程度分析）和推断统计（如假设检验、回归分析等）。 9. 数据分析：通过统计方法对数据进行研究，旨在揭示隐藏的模式和趋势。 10. 统计总体定义：例如，若要研究某班学生的成绩，那么统计总体就是这个班级的所有学生。 11. 数据性质：观测数据来自调查或观察，时间序列数据描述了不同时间点上的数据变化。 12. 参数与统计量：参数是关于总体的未知量，如总体平均数；统计量是基于样本计算出的量，如样本平均数，可用于推断总体参数。 13. 标志分类：品质标志是非数字型的，如性别；数量标志是数值型的，如体重。 14. 单选题涉及的概念：例如，分类数据是不能用数字顺序表示的类别，如满意度是顺序数据，数值型数据是连续的数值，如成绩、工资等。 15. 数理统计学发展：威廉·配第被认为是统计学的先驱，凯特勒被认为是数理统计学的奠基人，他将概率论应用于统计分析。 这些知识点构成了统计学基础课程的核心内容，对于理解和应用统计方法至关重要。无论是进行科学研究、商业决策还是政策制定，掌握统计学都能提供有力的数据支持和推理工具。