# 用强化学习玩合成大西瓜
代码地址：[https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning](https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning)
用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本。
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> Github：[https://github.com/Sharpiless](https://github.com/Sharpiless)
## 1. 打开游戏：
这里使用pygame重写了大西瓜游戏，并封装为适合RL环境的代码。
运行：
```bash
python Main.py
```
即可开始游戏：
## 2. 训练RL模型：
RL算法采用DQN算法，其中Keras版本使用了简单的卷积神经网络来计算Q值，PRAL版本使用ResNet。
运行：
```bash
python train_keras.py
```
或者
```bash
python train_paddle.py
```
开始训练：
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《AI大模型》--用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本.zip
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2024-03-22
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《AI大模型》--用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本.zip （19个子文件） 
Main.py 3KB
res 
09.png 16KB 05.png 10KB 02.png 3KB 10.png 26KB 08.png 20KB 04.png 5KB 01.png 1KB 03.png 3KB 11.png 24KB 07.png 8KB 06.png 11KB Fruit.py 5KB train_paddle.py 9KB State.py 4KB Game.py 5KB resnet.py 3KB README.md 2KB train_keras.py 4KB资源评论
