《AI大模型》--基于SuperAGI 专注中文领域的大模型AI应用框架.zip

<p align="center"> <a href="https://superagi.com//#gh-light-mode-only"> <img src="gui/public/images/SVGfile/AutoSpark-logo-05.svg" width="90px" alt="AutoSpark logo" /> </a> </p> <p align="center"><i>专注中文领域的AI智能体应用开发框架</i></p> <a href="https://github.com/iflytek/autospark" target="blank"> <img src="https://img.shields.io/github/stars/iflytek/autospark?style=for-the-badge" alt="AutoSpark Stars"/> </a> <a href="https://github.com/iflytek/autospark/pulls" target="blank"> <img src="https://img.shields.io/github/issues-pr/iflytek/autospark?style=for-the-badge" alt="SuperAGI pull-requests"/> </a> <a href='https://github.com/iflytek/autospark//releases'> <img src='https://img.shields.io/github/release/iflytek/autospark?&label=Latest&style=for-the-badge'> </a> <p align="center"><b>欢迎关注AutoSpark </b></p> <hr> ## 📽 介绍 AutoSpark是一款专注中文领域大模型AI智能体(Agent)应用框架, 当前版本基于[SuperAGI](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI) v0.0.7 Fork版本开发，致谢SuperAGI项目!!! ## ***注意*** * ⚠️ ⚠️ ⚠️ 开发中!⚠️ ⚠️ ⚠️ 当前版本仍处于开发测试中，请勿用于生产环境，部分特性还未合并到开源分支 ## 💡 特性 以下特性来源于原[SuperAGI](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI): - 生成和部署自主人工智能代理 - 使用工具扩展智能代理能力集 - 无缝并发运行任务、智能代理 - 图形化交互页面 - 多向量数据库支持 - 多模态智能代理 - 智能代理轨迹微调 - 智能代理监控 - Looping Detection Heuristics - Concurrent Agents - 资源管理 已新增主要特性: - 接入[讯飞星火 PythonSDK](https://github.com/iflytek/spark-ai-python) - 新增基于星火大模型的默认交互工作流 - 优化并新增内置中文Prompts - 优化部分工具Tool以支持中文场景 - 去除部分内置国外插件 未来计划支持特性: - 支持GUI定制AI角色和工作流 - 优化循环检测方式，更智能优雅的结束任务，避免死循环 - 支持在线修改角色Prompt - 新的产品化UI - 支持工具插件动态注册 ## 文档站点 * ⚠️ ⚠️ ⚠️ 积极建设中，敬请期待!⚠️ ⚠️ ⚠️ ## 🛠 工具套件 ## 💻 示例Demo [//]: # (**CLI View**) **GUI**       ## 🛣 Roadmap [关注最新RoadMap讨论 🔗](https://github.com/iflytek/AutoSpark/discussions/1) <a id="architecture"> ## 🌐 架构 当前基础架构基于 SuperAGI，LLM新增 Spark，未来架构可能会做些许调整。 以下内容来源于 [SuperAGI](https://superagi.com) </a> <details> <summary>SuperAGI Architecture</summary>  </details> <details> <summary>Agent Architecture</summary>  </details> <details> <summary>Agent Workflow Architecture</summary>  </details> <details> <summary>Tools Architecture</summary>  </details> <details> <summary>ER Diagram</summary>  </details> ## ⚙️ 使用 1. 下载仓库: `git clone https://github.com/iflytek/autospark.git` 或者使用github页面上的下载Zip功能下载 2. 进入到 `cd autospark` 并拷贝`config_template.yaml` 为 `config.yaml` (一定要注意后缀是 `.yaml`, *而不是* `.yml`). 3. 如需使用OpenAI LLM，清参考 SuperAGI配置方式配置,星火LLM配置可以在启动后做配置 4. 确保你的环境使用了docker以及 `docker-compose` ，可以从这里安装: [here](https://docs.docker.com/get-docker/). 5. 确保docker环境ok之后: 再在autospark目录中执行 `docker-compose up --build` 然后打开浏览器访问 `http://localhost:3000` 访问AutoSpark - 如果想更改默认端口，请自行修改 `docker-compose.yml` 文件 6. 完成后,点击右上角齿轮配置 SparkAI ，你需要提前准备 APPID, API_KEY, API_SECRET, 可以从[讯飞开放平台](https://xinghuo.xfyun.cn/)申请。 ## Faq && 注意事项 * ⚠️ ⚠️ ⚠️ 开发中!⚠️ ⚠️ ⚠️ 答: 当前版本仍在抓紧开发中，我们基于SuperAGI，但是未来发展重心会明显区别于SuperAGI * 为什么基于SuperAGI，而不是重新开发一套 答: 没必要且时间不允许，且这才是开源的魅力，站在巨人的肩膀，重复造轮子不可取，我们也欢迎任何人基于我们的项目继续开发。 * 为什么不把LLM实现集成到SuperAGI？ 答: * AutoSpark的发展定位会有别于SuperAGI，主要区别在于我们会专注于中文领域大模型，以及像Prompts调优之类，都是基于中文 * 我们会积极的向上游提供Pr，比如在一些通用的特性上，如TOOL的动态注册方案，时间ok的时候，我们会及时的PR给SuerAGI项目 * 实际在星火上的效果不太好 答: * 我们正在紧锣密鼓的调优框架，大模型本身效果也在逐步提升，可以关注临近的[星火大模型发布会](https://xinghuo.xfyun.cn/)请关注: ## 关联项目 [Spark AI Python SDK](https://github.com/iflytek/spark-ai-python) [Awesome Spark Prompts](https://github.com/iflytek/awesome_spark_prompts) ## 鸣谢 [SuerAGI](https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI#) [AutoGPT](https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT) ## 👩‍💻 贡献者 [](https://github.com/whybeyoung) [](https://github.com/iflytek) [](https://github.com/iflytek) [](https://github.com/snoopyyang) [](https://github.com/zhangchen456) [](https://github.com/zhangchen456) <p align="center"><a href="https://github.com/iflytek/autospark#"><img src="https://superagi.com/wp-content/uploads/2023/05/backToTopButton.png" alt="返回顶部" height="29"/></a></p>