《AI大模型》--基于LLM的AI 学术助手。功能包括论文总结，论文管理，数据统计，综述生成.zip

# ChatBrain AI 学术助手 V2.0 <div style="font-size: 1.5rem;"> <a href="./README.md">中文</a> | <a href="./readme_en.md">English</a> </div> </br> 本项目已获 * 科大讯飞“星火杯”认知大模型场景创新赛 全国三等奖（Top 8） * 2023华为开发者大赛 全国三等奖 并且作为 BrainBase Future——引领脑机接口教育时代 应用矩阵的产品之一 获得 第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区一等奖。 **功能概览** V 2.0 版本功能模块包括论文数据库Plus、AI数据统计、AI综述生成。 * 论文数据库Plus利用AI检索得到的所有论文资料并且对每篇论文进行总结、翻译并保存在数据库中。  * AI数据统计对关键词出现的次数进行统计并生成词云图和频率直方图。并且绘制出关键词首次出现的时间及随时间累积的频率。  * AI综述生成板块基于讯飞星火大模型，通过AI Agent工具调用，对某领域一键生成综述。  ## 系统架构图  本系统分为六大功能板块: * 前端页面 * 账号管理系统 * 文献综述系统 * 思维图优化算法系统 * 数据库系统 * LLM 接口管理 各模块对应文件夹目录为： * 前端页面：./BrainBaseFuture_Team/vue * 账号管理系统：./BrainBaseFuture_Team * 文献综述系统：./chat_server * 思维图优化算法系统：相关研究成果未发表，暂不公布 * 数据库系统： 使用Mysql数据库 * LLM 接口管理： ./chat_server ## 安装 前端页面采用 VUE3 构建；账号管理系统采用 Go 语言搭建；文献综述系统使用 Python。 ### 前端页面 请自行安装 nodejs v16.17.0 + 使用如下命令启动服务 ``` cd ./BrainBaseFuture_Team/vue npm run dev ``` ### 账号管理系统 请自行安装 go1.21.0 + 使用如下命令启动服务 ``` cd ./BrainBaseFuture_Team go run main.go route.go ``` ### 文献综述系统 请自行配置 Python 3.8 + 环境 使用如下命令安装 Python 包 ``` cd ./chat_server pip install -r requirements.txt ``` 修改服务器 IP 地址为实际部署的 IP ``` SERVER_ADDRESS = '' # 替换为你的IP地址 ``` 使用如下命令启动服务 ``` cd ./chat_server python main.py ``` ### 思维图优化算法系统 暂不公布 ### 数据库系统 使用 MySQL 数据库。 可使用 ./chat_server/bbft.sql 加载数据库。 * 注：翻译后的 Markdown 文档和原始 PDF 文献存储在本地绝对路径。本代码包暂不提供。 ### LLM 接口管理 基于星火模型需要在以下两个文件中相应位置配置 API Key * ./chat_server/SparkApi_none_stream.py * ./chat_server/SparkWS.py ## 快速使用 本应用已部署至公网 访问 http://119.3.238.159:5173/ 测试账号：nxyqdl@163.com 密码：123456 ## 贡献者 <a href="https://github.com/JayceNing/ChatBrain/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=JayceNing/ChatBrain" /> </a> Jayce Ning 个人主页：https://jaycening.github.io/zh-cn/ Github：https://github.com/JayceNing 知乎：https://www.zhihu.com/people/XinyuNing ## 项目引用 如果你觉得这个仓库很有价值，请给它打个星! 如果您使用此项目中的数据或代码，请引用此项目。 ``` @misc{ChatBrain, author={Xinyu Ning, Guanglong Zhang, Yutong Zhao, Di Zhou}, title = {ChatBrain: A Literature Review Automatic Generation Platform Based on LLM.}, year = {2023}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{https://github.com/JayceNing/ChatBrain}}, } ``` ## 致谢 * 本项目的论文总结部分代码主要建立在 [ChatPaper](https://github.com/kaixindelele/ChatPaper) 的基础上，感谢开源！