没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
A survey of dimensionality reduction techniques
A survey of dimensionality reduction techniques
machine
lear
需积分: 9
4 下载量
44 浏览量
2018-11-16
10:12:45
上传
评论
收藏
1.68MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
A survey of dimensionality reduction techniques - 机器学习之降维实现
资源推荐
资源评论
Multi-Label dimensionality Reduction
浏览：130
Multi-Label dimensionality Reduction Multi-label learning concerns supervised learning problems in which each instance may be associated with multiple labels simultaneously. A key difference between .
Dimensionality Reduction.pptx
浏览：33
论文《Dimensionality Reduction-A Comparative Review》自制课堂用交流ppt，上传以方便同样阅读此论文的朋友阅读理解，全文已译，学习交流考虑所以设置0积分下载，请勿二传。
patch alignment for dimensionality reduction
浏览：136
关于计算机视觉的论文，悉尼大学教授，外籍院士，ieeefellow
Transferable discriminative dimensionality reduction.pdf
浏览：82
本文提出了一种新的转移学习场景降维方法——可转移判别降维(TDDR)。通过解决一个目标函数,鼓励domain-merged数据和惩罚的分离源和目标之间的距离分布,我们可以找到一个低维的空间不仅保证预测样本的歧视,但也可转让...
Nonlinear Dimensionality Reduction
浏览：192
The text provides a lucid summary of facts and concepts relating to well-known methods as well as recent developments in nonlinear dimensionality reduction. Methods are all described from a unifying
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction.zip
浏览：198
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction.zip
Supervised nonlinear dimensionality reduction for
浏览：27
Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification 提出S-ISOMAP的论文，配合程序可以更容易理解，主要是如何监督的部分
MATLAB code for dimensionality reduction, feature extraction
浏览：14
MATLAB code for dimensionality reduction, feature extraction, fault detection, and fault diagnosis using Kernel Principal Component Analysis (KPCA).
论文研究-Out-of-sample algorithm of Laplacian Eigenmaps Applied to Dimensionality Reduction.pdf
浏览：71
应用于数据降维的Laplacian 特征映射增量学习算法研究，贾鹏，尹峻松，传统的非线性流形学习算法已在数据降维处理领域获得了广泛的应用。但是，现有的批处理算法无法对新输入样本进行增量学习。...
machine learining Dimensionality Reduction (Week 8) exercise
浏览：29
machine learining Dimensionality Reduction (Week 8) exercise K-Means Clustering and PCA
Special Issue on Dimensionality Reduction via Subspace and Manifold Learning
浏览：92
call for paper: Special Issue on Dimensionality Reduction via Subspace and Manifold Learning
HoroPCA双曲维水平投影降维_HoroPCA Hyperbolic Dimensionality Reduction via
浏览：33
HoroPCA双曲维水平投影降维_HoroPCA Hyperbolic Dimensionality Reduction via Horospherical Projections.pdf
Scatter Balance_An Angle-Based Supervised Dimensionality Reduction
浏览：182
顶级刊物TNN上的最新论文分享，关于数据降维方面的文献。 [TNN2014]Scatter Balance_An Angle-Based Supervised Dimensionality Reduction
Approximate Dynamic Programming Solving the Curses of Dimensionality
浏览：37
"Approximate Dynamic Programming: Solving the Curses of Dimensionality" 介绍了动态规划的算法、理论和应用。是学习动态规划的极佳教材
Semi-Supervised Dimensionality Reduction
浏览：169
论文原文
Unsupervised and Semi-Supervised Dimensionality Reduction with Self-Organizing Incremental Neural Network and Graph Similarity Constraints
浏览：15
Unsupervised and Semi-Supervised Dimensionality Reduction with Self-Organizing Incremental Neural Network and Graph Similarity Constraints
Graph Embedding and Nonlinear Dimensionality Reduction
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
图形嵌入和非线性降维，全文108页，内容清晰翔实，带标签，非常适合对数据降维、流形学习等感兴趣的朋友
Hyperspectral Dimensionality Reduction by Tensor Sparse and Low-Rank Graph-Based Discriminant Analysis
浏览：62
Hyperspectral Dimensionality Reduction by Tensor Sparse and Low-Rank Graph-Based Discriminant Analysis
SLIC Superpixels for Effi Graph-Based Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery：改进基于图的图像数据降维技术以合并超像素-matlab开发
浏览：71
Xu 和 ND Cahill，“SLIC Superpixels for Efficient Graph-Based Dimensionality Reduction of Hyperspectral Imagery”，Proc。 SPIE 防御与安全：多光谱、高光谱和超光谱图像的算法和技术 XXI，2015 年 4 月。
ChatGPT教程（终极版）最全整理
浏览：138
5星 · 资源好评率100%
这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
浏览：76
5星 · 资源好评率100%
博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
浏览：200
3星 · 编辑精心推荐
用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
神经网络回归预测--气温数据集
浏览：17
5星 · 资源好评率100%
神经网络回归预测--气温数据集
XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
浏览：193
5星 · 资源好评率100%
包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
Mathwork+Matlab+编程手册
浏览：62
Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University
Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）
浏览：92
AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译
基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作
浏览：36
Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！
浏览：184
内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股
中文短信数据集-带标签
浏览：13
本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
Thunderbolt.Lei
粉丝: 2
资源:
15
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
V到DBm和W换算对照表
Linux的一些配置文件
seg_16
Screenshot_20240426_141524.jpg
Screenshot_20240426_165620.jpg
数据科学与机器学习：混淆矩阵深度解析-精准评估分类模型性能的必备工具
重庆市下属38个区县geojson 用于ECharts大屏
互联网技术+深入剖析：搜索引擎的工作原理、优化技巧与提升使用体验之道.md
npcap-1.79.exe
辨析题 老区(2).pptx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
