DFace
Python
Python
共45个文件
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Deep learning face detection and recognition, implemented by pytorch. (pytorch实现的人脸检测和人脸识别)
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温馨提示
该项目为基于PyTorch框架的深度学习人脸检测与识别设计源码,包含45个文件,涵盖29个Python脚本、3个PyTorch模型文件、2个Markdown文档、2个配置文件、1个Git忽略规则、1个许可证文件、1个数据存储信息文件、1个文本文件、1个MATLAB文件和1个YAML文件。该系统采用PyTorch实现,旨在进行高效的人脸检测与识别。
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upload.zip (54个子文件)
environment_osx.yaml 2KB
__init__.py 0B
test.jpg 75KB
anno_store
__init__.py 0B
wider_origin_anno.txt 3.06MB
info 55B
model_store
__init__.py 0B
onet_epoch.pt 879KB
info 63B
rnet_epoch.pt 237KB
pnet_epoch.pt 29KB
LICENSE 11KB
test_image.py 686B
environment.yml 1KB
environment-win64.yml 7KB
README_zh.md 8KB
.gitignore 23B
log
__init__.py 0B
info 7B
dface
__init__.py 0B
prepare_data
__init__.py 0B
gen_landmark_48.py 5KB
gen_Onet_train_data.py 8KB
assemble_onet_imglist.py 946B
assemble.py 979B
gen_landmark_12.py 5KB
gen_landmark_net_48.py 8KB
gen_landmark_24.py 5KB
assemble_rnet_imglist.py 958B
gen_Rnet_train_data.py 7KB
widerface_annotation_gen
__init__.py 0B
wider_face_train.mat 1.48MB
wider_loader.py 1KB
transform.py 1016B
gen_Pnet_train_data.py 7KB
assemble_pnet_imglist.py 958B
core
vision.py 5KB
utils.py 3KB
__init__.py 0B
roc.py 20B
image_reader.py 4KB
models.py 9KB
imagedb.py 5KB
image_tools.py 1KB
detect.py 22KB
nms.py 1KB
resnet_inception_v2.py 9KB
train_net
__init__.py 0B
train_p_net.py 2KB
train_r_net.py 2KB
train_o_net.py 2KB
train.py 11KB
config.py 1KB
readme.txt 263B
共 54 条
- 1
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