遍历文件夹下的图片，根据文件名一一插入Excel，每N个换行.7z

在IT行业中，Python语言因其简洁明了的语法和强大的库支持而被广泛应用于各种场景，包括数据处理和分析。在本案例中，我们将探讨如何利用Python的第三方库xlwings来处理Excel文件，特别是如何遍历文件夹中的图片并根据文件名将其插入到Excel中，同时实现每N个图片换行的效果。 `xlwings`是一个功能强大的库，它允许开发者通过Python直接操作Excel，进行读写、公式计算以及图表创建等操作。安装xlwings可以通过pip命令完成： ``` pip install xlwings ``` 在使用xlwings之前，需要确保已经安装了Microsoft Office或兼容的Excel应用，因为xlwings是通过COM接口与Excel进行交互的。接下来，我们来看如何实现描述中的功能： 1. **遍历文件夹下的图片**：Python的`os`和`glob`模块可以帮助我们轻松地遍历文件夹。例如，要获取一个文件夹中所有的`.jpg`图片文件名，可以这样写： ```python import os import glob folder_path = '你的图片文件夹路径' image_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.jpg')) + glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.png')) ``` 这里我们使用了`glob.glob()`函数匹配所有`.jpg`和`.png`文件，并用`os.path.join()`组合路径。 2. **根据文件名插入Excel**：使用xlwings，我们可以创建一个新的Excel工作簿，然后逐行写入图片文件名。创建工作簿： ```python import xlwings as xw wb = xw.Book() sheet = wb.sheets[0] ``` 接着，将图片文件名插入到工作表： ```python row_num = 1 # 表格起始行 for file in image_files: sheet.range(f'A{row_num}').value = os.path.basename(file) row_num += 1 ``` 这里`os.path.basename(file)`用于获取文件的基本名（不包含路径）。 3. **每N个换行**：要在每N个图片后换行，我们可以添加一个计数器并在适当的时候跳过一行： ```python insert_newline_after = N # 指定每N个图片换行 counter = 1 for file in image_files: sheet.range(f'A{row_num}').value = os.path.basename(file) row_num += 1 counter += 1 if counter % insert_newline_after == 0: row_num += 1 # 插入空行 ``` 4. **插入图片**：除了插入文件名，xlwings也可以帮助我们插入图片。我们需要将图片转换为BytesIO对象，然后用`xw.Range.insert_images()`方法插入图片： ```python from io import BytesIO import PIL.Image import requests # 假设我们有一个函数get_image_bytes(file_path)，返回图片的BytesIO对象 def get_image_bytes(file_path): with open(file_path, 'rb') as f: img = PIL.Image.open(f) byte_arr = BytesIO() img.save(byte_arr, format='PNG') byte_arr = byte_arr.getvalue() return byte_arr # 插入图片 for file in image_files: sheet.range(f'A{row_num}').insert_images([get_image_bytes(file)], top=row_num - 1, left=2) row_num += 1 ``` 这个示例假设图片大小一致，如果大小不一，可能需要调整图片大小或位置以适应Excel。 记得保存并关闭工作簿： ```python wb.save('output.xlsx') wb.close() ``` 通过以上步骤，我们完成了从文件夹中遍历图片、在Excel中按文件名插入图片并每N个图片换行的任务。在实际应用中，你可能需要根据具体需求对代码进行适当的修改和优化。