根据提供的文件信息，我们可以了解到这份文档主要关注的是如何在数据库中构建一个表格并查询每门课程成绩排名前两位的学生记录。接下来将详细解析文件中的关键知识点。
### 建立表格（表结构）
#### SQL语句
```sql
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
`ѧ` varchar(100) NOT NULL, -- 学号
`γ̺` varchar(100) NOT NULL, -- 课程代码
`ɼ` varchar(100) DEFAULT NULL, -- 成绩
PRIMARY KEY (`ѧ`, `γ̺`) -- 主键由学号和课程代码组成
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入数据示例
INSERT INTO `score` (`ѧ`, `γ̺`, `ɼ`) VALUES
('0001', '001', '30'),
('0001', '002', '88'),
('0001', '003', '45'),
('0002', '001', '57'),
('0002', '003', '33'),
('0003', '002', '88'),
('0003', '003', '45'),
('0004', '001', '40'),
('0004', '003', '78'),
('0004', '004', '66');
```
这段SQL脚本首先创建了一个名为`score`的表，并定义了三个字段：`ѧ`(学号)、`γ̺`(课程代码)以及`ɼ`(成绩)。其中学号和课程代码作为联合主键，确保每个学生在每门课程上只能有一个成绩记录。接着插入了一些示例数据。
### 查询各科成绩前两名的记录
#### 第一种查询方法
```sql
SELECT s1.ѧ, s1.γ̺, s1.ɼ
FROM score s1
WHERE EXISTS (
SELECT COUNT(1)
FROM score s2
WHERE s2.γ̺ = s1.γ̺ AND s2.ɼ > s1.ɼ
HAVING COUNT(1) < 2
)
ORDER BY s1.γ̺, s1.ɼ DESC;
```
这段SQL语句的逻辑是：对于表`score`中的每一条记录`s1`，检查是否存在满足条件的记录`s2`，即`s2`与`s1`具有相同的课程代码且`s2`的成绩大于`s1`的成绩。如果这样的记录数量小于2，则将`s1`视为成绩排名前两位之一。最后按照课程代码和成绩降序排列结果。
#### 第二种查询方法
```sql
SELECT s1.ѧ, s1.γ̺, s1.ɼ
FROM score s1
WHERE (SELECT COUNT(1) FROM score s2 WHERE s2.γ̺ = s1.γ̺ AND s2.ɼ > s1.ɼ) < 2
ORDER BY s1.γ̺, s1.ɼ DESC;
```
第二种方法与第一种方法逻辑相似，但是采用了不同的语法来实现。这里使用了子查询来计算对于每个成绩记录`s1`，有多少个成绩高于`s1`的记录。如果这个数量小于2，则认为`s1`的成绩位于前两位。
### 总结
通过上述两种查询方式，我们能够有效地获取到每门课程成绩排名前两位的学生记录。这两种方法都利用了SQL的子查询和聚合函数特性，通过比较成绩大小来确定成绩排名。实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法。例如，在数据量非常大的情况下，可能需要考虑性能优化问题，比如通过索引等方式提高查询效率。此外，还可以进一步扩展查询逻辑，比如加入更多筛选条件或统计信息等，以满足更复杂的数据分析需求。
