大学本科统计学的复习题

统计学是研究数据收集、分析、解释和呈现的科学，对于会计、管理等专业来说具有重要的应用价值。在大学本科的统计学复习中，我们需要掌握以下几个核心概念： 1. 统计的基本含义包括统计调查、统计整理和统计分析。这表示统计学不仅涉及收集数据，还包括对数据的组织和理解，以及基于数据的推理和决策。 2. 顺序变量是指那些可以按照一定顺序排列的变量，如员工对企业改革的态度，可从同意、中立到反对排序。 3. 分类变量则指的是只能归属到某些类别中的变量，例如工人性别，可以是男或女。 4. 在统计学中，总体是研究的目标群体，如全国的高中学生；样本是从总体中抽取的一部分，如100所中学的高中学生。 5. 参数是描述总体特征的量，如全市所有职工家庭的年人均收入；样本量则是实际操作中研究的具体数量，如2000个家庭。 6. 统计量是基于样本计算出的量，比如1000个消费者的平均消费；而参数是对总体特征的估计，如所有网上购物消费者的平均消费。 7. 数值型变量是连续的数值，如消费者每月的网上购物消费；顺序变量可以比较大小但不一定是等距的，如消费者购物的原因，可以按照满意程度排序。 8. 频率数据、顺序数据、截面数据和时间序列数据是数据的四种类型，分别对应出现次数、有顺序的类别、特定时间点的数据和随时间变化的数据。 9. 观察数据是通过直接观察或调查获取的原始数据，适用于数据分布广泛的情况。 10. 比例和比率是统计分析中的重要概念，比例是部分与整体的比值，而比率是不同类别的比值。 11. 非概率抽样包括滚雪球抽样，这种方法不保证每个个体被选中的概率相等，但适用于难以接触到或分布广泛的样本。 12. 频率、频数、比例和比率都是描述数据分布特征的统计量，其中频率表示事件发生的次数，频数指特定值出现的次数，比例是部分与整体的相对关系，而比率是两个不同类别的比较。 13. 数据的收集方法需要根据实际情况选择，如电话式调查适用于样本单位分散的情况，而自填式、配额式和面访式可能更适合特定环境。 通过理解和掌握这些基本概念，可以更好地进行统计学的学习和应用，为实际问题提供科学的数据支持和决策依据。