### XML在主流数据库中应用的关键知识点
#### 一、XML的发展历程及其重要性
- **起草与标准化**：XML（可扩展标记语言）在10多年前就开始起草，并于1998年正式成为W3C（万维网联盟）的标准。
- **网络应用普及**：随着互联网技术的发展，XML因其灵活的数据格式而被广泛应用于各种网络应用中。
- **Web Services与SOA推动作用**：Web Services（网络服务）和SOA（面向服务的架构）的兴起进一步促进了XML的应用，使其在数据交换和服务通信中扮演着核心角色。
#### 二、XML与主流数据库的融合
- **转变趋势**：从早期将XML转换为关系型数据表或大型对象存储，到现在越来越多的数据库系统支持原生XML数据类型。
- **数据库厂商的支持**：
- **IBM DB2 9.0**：以原生XML数据类型和存取技术为特点，增强了XML数据的处理能力。
- **Microsoft SQL Server 2005**：改变了过去将XML转换为关系型数据表的存储方式，支持使用XML方法处理数据库中的XML数据。
- **Oracle**：提供了在数据库中处理XML的技术和工具。
- **Sybase ASE**：也具备处理XML数据的能力。
- **实现差异**：尽管各数据库厂商均支持XML，但由于XML的部分技术仍在发展中，因此除了支持标准规范外，各厂商还采用了不同的实现方式。
#### 三、XML与关系型数据库的对比
- **数据模型对比**：
- **关系型数据库**：通过详细定义和控制结构化数据的方式来存储数据，数据以字段的形式存储在表中，适合处理固定结构的数据。
- **XML**：采用层级式的树状结构，数据由元素和属性组成，具有更高的灵活性，可以轻松添加新的字段。
- **数据存储与查询**：
- **关系型数据库**：一旦需要修改字段，可能会影响历史数据和其他表的关系，调整起来较为繁琐。
- **XML**：可以保留原有的数据结构，新增字段更加灵活，且支持XQuery等查询语言。
#### 四、原生XML数据格式的重要性
- **保留原生格式**：原生XML数据库保留了XML数据的原始格式，这意味着数据在存储时不被拆分或转换，而是保持其原有的树状结构。
- **查询与操作**：利用XML的树状节点特性进行查询、插入和删除等操作，这使得数据处理更加高效和直观。
- **兼容性与扩展性**：保留XML原生格式不仅可以简化数据的处理过程，还能提高与其他系统的兼容性和数据的可扩展性。
#### 五、案例分析
- **SQL Server 2005**：
- **存储方式**：遵循W3C InfoSet规范，使用特定的内部结构存储XML文档，同时保留XML文档的语义。
- **数据验证**：可以通过XML Schema定义XML变量或字段，验证XML数据的正确性。
- **查询支持**：支持使用XQuery进行查询，引入XML索引等功能，提高查询效率。
### 结论
随着XML在互联网应用中的重要性不断增加，主流数据库系统对XML的支持也在不断加强。通过保留XML的原生数据格式和支持XQuery等标准查询语言，数据库系统不仅提高了数据处理的灵活性和效率，也为开发者提供了更多方便的操作方式。未来，随着XML技术的不断发展和完善，我们可以期待XML与关系型数据库之间的融合将更加紧密，为数据管理和交换提供更强大的支持。
