基于视频流连续性目标跟踪研究

提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立，在原有像素归类背景 重构算法的基础上，基于视频流的连续性，选择性使用训练阶段背景至少在50% 的时间内可以被观测到的前提 假设，提出了一种改进的快速背景重构算法，在准确建立背景模型的同时，有效地减少了运算时间。对于运动阴 影的干扰，采用基于RGB 色度比例的色度差分算法，能快速有效地去除运动阴影，最终实现运动目标的快速提 取。实验结果证实了所提算法的有效性。