内存不足OOM java.lang.OutOfMemoryError.

Java中的“内存不足OOM (Out Of Memory)：java.lang.OutOfMemoryError”是一个常见的运行时错误，它表示Java虚拟机（JVM）在尝试分配新的对象或数据结构时，发现系统内存不足以完成此操作。这个问题通常发生在程序需要的内存超过了JVM堆或元空间的大小。以下是关于这个主题的详细解释： 1. **Java堆内存**： - Java堆是JVM用来存储对象实例的主要内存区域。所有通过`new`关键字创建的对象以及数组都会被分配到堆上。 - 堆内存分为新生代（Young Generation）、老年代（Tenured Generation）和永久代（Perm Gen，现代JVM已替换为元空间，Meta Space）。 - 当堆内存不足时，会出现“Java heap space”错误。解决方法包括增大堆大小（通过`-Xms`和`-Xmx`设置初始和最大堆大小），或者优化代码以减少内存消耗。 2. **元空间（Meta Space）**： - 在Java 8及更高版本中，原本位于永久代的类元数据被移动到了元空间。元空间主要存放类的元数据，如类名、字段名、方法信息等。 - 元空间使用的是Native Memory，而不是JVM堆内存，因此理论上其大小受限于系统可用的物理内存。 - 当元空间耗尽时，会出现"Metaspace" OOM。可以通过`-XX:MaxMetaspaceSize`来设置其最大大小。 3. **无法创建新的本地线程 (Unable to create new native thread)**： - 每个Java应用在操作系统上都表现为一个或多个线程。当JVM尝试创建新线程但操作系统报告无可用资源时，会抛出此错误。 - 这可能是由于系统级别的线程限制（例如，Linux的`/proc/sys/kernel/threads-max`），或者是JVM已达到其最大线程数限制（`-Xss`和`-XX:MaxThreads`参数控制）。 - 解决方法包括检查并调整系统级别的线程限制，优化线程使用，或者增大JVM允许的最大线程数。 4. **内存泄漏和内存管理**： - 许多OOM问题源于内存泄漏，即不再使用的对象未被垃圾收集器正确地回收。 - 使用内存分析工具（如VisualVM、MAT或YourKit）可以帮助诊断内存泄漏，找出长期占用内存的对象。 - 对象的生命周期管理和合理的数据结构选择也是防止内存泄漏的关键。 5. **垃圾收集与性能调优**： - 垃圾收集器负责自动清理不再使用的对象，以释放内存。不同的垃圾收集器（如Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC等）有不同的性能特征。 - 调整垃圾收集器的参数（如新生代与老年代的比例、并发模式、暂停时间目标等）可以优化内存使用和性能。 理解Java内存模型和垃圾收集机制，监控应用的内存使用，以及根据实际情况调整JVM参数，是避免和解决“内存不足OOM”问题的关键。开发者需要对代码进行审查，确保有效利用内存，及时释放不再需要的资源，以保持应用程序的稳定性和高效性。