### ThinkPython：如何像计算机科学家一样思考
#### 一、书籍基本信息
- **书名**：Think Python
- **副标题**：如何像计算机科学家一样思考
- **版本号**：1.1.28
- **作者**：Allen Downey
- **出版社**：Green Tea Press
- **地址**：Needham, Massachusetts
- **版权信息**：本书受GNU自由文档许可协议保护，允许在特定条件下复制、分发和修改。
#### 二、书籍历史沿革
- **2002年4月**：出版《如何像计算机科学家一样思考》的第一版。
- **2007年8月**：进行了重大修订，并将书名更改为《如何像一个（Python）程序员一样思考》。
- **2008年6月**：再次进行重大修订，最终定名为《Think Python：如何像计算机科学家一样思考》。
#### 三、出版信息与授权
- **地址**：9 Washburn Ave, Needham, MA 02492
- **版权授予**：本书根据GNU自由文档许可协议第1.1版或任何后续版本发布，该协议可从www.gnu.org获取，也可通过向Free Software Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA写信索取。
- **源代码**：本书原始形式为LaTeX源代码，可通过编译生成适用于多种设备的文本格式。LaTeX源代码可从http://www.thinkpython.com获取。
#### 四、前言：本书的奇特历史
- **背景**：1999年1月，作者准备教授一门以Java为基础的编程入门课程。在此之前已经教授过三次这门课，但学生们的失败率过高，即使是成功的学生也往往成就有限。
- **问题所在**：
- 当时使用的教材过于庞大，包含大量不必要的Java细节，而缺乏关于编程思维的高层次指导。
- 教材普遍存在“陷阱门效应”——开始时内容简单易懂，但到了某一章节（通常是第5章左右）难度骤然提升，使学生难以跟上节奏。
- **解决方案**：作者决定自己编写一本新的教材，目标是：
- **简洁**：保持内容简短，让学生能够真正阅读并理解，而不是仅仅提供大量资料。
- **词汇谨慎**：尽量减少专业术语的使用，并确保首次出现每个术语时都有清晰定义。
- **逐步构建**：避免陷阱门效应，通过逐步增加难度来帮助学生平稳过渡到更复杂的概念。
#### 五、书籍特色与目标读者
- **特色**：本书注重培养学生的编程思维能力而非仅仅教授语言细节。它旨在帮助初学者建立起坚实的编程基础，并引导他们学会如何像计算机科学家一样思考问题。
- **目标读者**：主要面向编程初学者，尤其是那些希望学习Python作为第一门编程语言的人。对于那些想要改进编程技巧或改变编程思维方式的经验丰富的程序员来说，本书同样具有很高的参考价值。
#### 六、结语
《Think Python：如何像计算机科学家一样思考》不仅是一本介绍Python语言的教程，更重要的是它强调了如何通过编程解决问题的思维过程。这本书对于初学者来说是非常宝贵的资源，它不仅提供了Python语言的基础知识，更重要的是教会了如何构建逻辑思维、如何高效地解决问题。无论是对于刚刚接触编程的学生还是想要提高自己编程技能的开发者来说，《Think Python》都是一本值得一读的好书。
