标题中提到的“matlib命令”应该是指“Matlab命令”。Matlab是一款广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发的高级数学软件。它有着丰富的内置函数和命令，可以进行高效的矩阵运算、信号处理、图像处理等工作。从给出的描述中，我们可以了解到这份文件是关于Matlab命令的总结，主要目的是提供一个快速查阅的资料，帮助用户温习和学习常用Matlab命令，并且作者提到以后还会继续补充更多的命令。
在给出的部分内容中，已经列出了一些常用命令和函数，接下来我将对这些内容进行详细解释。
文件提到的对象操作命令包括：
- `!dir`：在命令窗口中查看当前工作目录下的文件列表。
- `who`：列出当前工作空间中所有变量的名称。
- `whos`：除了列出变量名称外，还显示变量的大小和类型。
- 功能键快捷操作：如方向键控制上下左右移动，Ctrl+P/N/B/F/R/L/A/E/U/D/H/K等，以及Home和End键，用于快速定位和编辑命令行。
接下来是关于基本运算符和常用函数，包括：
- 四则运算：`+` 加法，`-` 减法，`*` 乘法，`/` 除法，`\` 左除，`^` 幂运算。
- 复数操作：`'` 表示复数的共轭转置。
- 函数：包括三角函数、指数函数、对数函数、开方函数等，如 `sin`、`cos`、`exp`、`sqrt` 等。这些函数的参数可以是弧度也可以是度数，如 `sin` 和 `sind`。
数组和矩阵构造函数包括：
- `zeros`：创建全零矩阵。
- `ones`：创建全一矩阵。
- `eye`：创建单位矩阵。
- `linspace`：生成等差数列。
- `diag`：创建对角矩阵。
- `magic`：生成魔方矩阵。
- `rand` 和 `randn`：生成服从均匀分布和正态分布的随机矩阵。
- `randperm`：生成随机排列的行向量。
- `cat`：拼接数组。
- `repmat`：重复矩阵。
- `blkdiag`：创建块对角矩阵。
- `size`：获取矩阵维度。
- `reshape`：重塑矩阵形状。
- `length` 和 `ndims`：获取矩阵尺寸。
- `numel`：计算矩阵中元素个数。
数值计算相关的命令和函数包括：
- 线性方程组求解：`A\B` 和 `X=A/B`。
- `kron`：计算克罗内克积。
- 矩阵操作：包括转置、逆、行列式等。
- `rank`：计算矩阵的秩。
- `pinv`：计算矩阵的伪逆。
- `det`：计算矩阵的行列式。
- `trace`：计算矩阵的迹。
- `norm`：计算矩阵或向量的范数。
文中提到了一些矩阵分解和特殊运算，例如：
- `chol`：Cholesky分解。
- `lu`：LU分解。
- `qr`：QR分解。
- 矩阵函数的幂运算：`A^p`。
这些函数和命令是Matlab软件中非常基础且常用的部分，通过掌握这些内容，用户可以进行简单的矩阵运算和数据分析。对于初学者来说，了解和熟练使用这些命令是学习Matlab的第一步。对于有经验的用户，这也是一个很好的参考资料，方便快速查找和复习需要的命令。
