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ES开发指南及面试手册
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10页
二、ES面试手册 1. ES基础问题 描述Elasticsearch的主要特点和优势。 解释Elasticsearch的索引和文档的概念。 描述Elasticsearch的倒排索引和它的工作原理。 2. ES配置与优化 描述在Linux上安装和配置Elasticsearch的步骤。 解释如何调整JVM参数以优化Elasticsearch的性能。 描述Elasticsearch的集群配置和扩展性。 3. ES高级概念 解释Elasticsearch的分片和副本的概念以及它们的作用。 描述Elasticsearch的分布式搜索和分析过程。 解释Elasticsearch中的映射(Mapping)和字段类型。 4. ES使用场景与案例 描述Elasticsearch在日志分析中的使用案例。 描述Elasticsearch在搜索建议中的应用。 列举一个你使用Elasticsearch解决的实际问题或项目案例。 5. ES常见问题与解决方案 描述Elasticsearch中常见的性能问题和解决方案。 解释如何诊断和解决Elasticsearch集群中的问题。 描述Elasticsea
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ES 开发及面试手册
1 入门基础
1.1 简介
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和分析引擎,它提供了一个分布式、多租
户能力的全文搜索引擎,具有 HTTP Web 界面和无模式 JSON 文档。
1.2 使用场景
。
1.3 什么是全文检索
全文检索 是一种信息检索技术,它允许用户通过输入查询关键词来搜索存储在计
算机中的文本数据,并返回包含这些关键词的文档或文本片段。全文检索与传统的
基于关键词或元数据的检索不同,它能够对文档的内容进行深度分析,并基于文档
中的词项、短语、句子等进行检索。
全文检索的核心是倒排索引(Inverted Index)。在倒排索引中,每个词项
(term)都与一个包含该词项的文档列表相关联。这些文档列表通常包含词项在文
档中的位置信息,以及文档的一些其他元数据(如文档 ID、分数等)。当用户输
入查询时,全文检索系统会在倒排索引中查找与查询词项相关的文档列表,并根据
一定的排序算法(如基于词频、文档频率、逆文档频率等)对这些文档进行排序,
最终返回给用户。
全文检索系统通常包括以下几个组成部分:
1. 文档预处理:将原始文档转换为适合全文检索的格式,并进行必要的清
洗、分词、去除停用词等处理。
2. 索引构建:根据预处理后的文档构建倒排索引,以便快速响应用户的查询
请求。
3. 查询处理:接收用户的查询请求,对查询进行分词、去除停用词等处理,
并在倒排索引中查找与查询相关的文档。
4. 结果排序:根据一定的排序算法对检索到的文档进行排序,以便将最相关
的文档优先返回给用户。
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