知识点：
1. OpenCV介绍：
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV由Intel启动并参与支持，以BSD许可证授权发行，可自由用于学术研究、商用产品和企业应用。它拥有包括超过2500个优化算法的库，覆盖了计算机视觉领域中从基础图形处理到机器学习的广泛课题，支持多种编程语言，包括C++、Python和MATLAB等。
2. OpenCV版本选择：
在本次安装配置教程中，使用的OpenCV版本为OpenCV-2.3.0-win和OpenCV-2.3.1-win。OpenCV的版本命名通常与发布日期和功能更新相关联。不同版本的OpenCV可能会有所不同，包括库文件、头文件的位置以及在特定开发环境中配置时使用的依赖库。特别指出，如果使用的是OpenCV-2.3.1版本，需要在配置依赖库时做出相应的版本号调整，以避免找不到库文件的问题。
3. 开发环境：
安装配置OpenCV的开发环境为Visual Studio 2010。Visual Studio是微软推出的一个集成开发环境（IDE），它提供程序代码编写、调试、编译和发布等工作所需的一系列工具。Visual Studio支持多种编程语言，包括C、C++和C#等。
4. 操作系统：
操作系统的前提是Windows 7 x86中文旗舰版。Windows 7是微软公司开发的一个操作系统版本，x86指的是32位处理器，适用于大多数传统桌面电脑和笔记本电脑。
5. 环境变量配置：
配置环境变量是让系统能够在任何目录下识别OpenCV的命令和路径。主要涉及的环境变量有PATH和OPENCV。其中PATH需要添加OpenCV的bin目录，以便系统能够调用到OpenCV的动态链接库（DLL）；OPENCV则指向OpenCV的build目录，通常用于指定头文件和库文件的位置。
6. 编译安装OpenCV：
对于OpenCV的安装，本教程推荐下载OpenCV的superpack版本。Superpack是Windows平台下预先编译好的二进制安装包，安装完成后需要解压到指定的目录。接着需要进行系统的配置，包括设置环境变量和创建一个简单的demo程序来测试OpenCV是否安装配置成功。
7. 创建测试程序：
创建一个简单的win32控制台程序，并在其中包含highgui.h头文件。编写代码读取一张图片，通过highgui库的功能显示这张图片。如果图片能够被正确加载和显示，说明OpenCV已经配置成功，可以进行后续的开发工作。
8. 项目属性配置：
配置Visual Studio项目属性是将OpenCV库集成到你的应用程序中的关键步骤。这包括设置包含目录、库目录，以及在链接器的附加依赖库中添加需要的lib文件。特别注意的是，在不同的配置（Debug和Release）中可能需要不同的lib文件。项目配置是需要对每个新建或重新打开的项目单独配置的。
9. C#环境配置方法：
如果开发者使用C#进行开发，则需要根据提供的链接查看专门针对C#环境下的OpenCV配置方法。链接指向的网址提供了关于如何在C#的开发环境下配置OpenCV的具体步骤和示例。
10. 特别说明：
安装和配置OpenCV时，教程特别指出了不需要使用CMake进行编译，这是因为OpenCV的安装包已经包含了预编译的二进制文件。同时，教程说明了当前的配置方案适用于x86架构和x64架构，无需区分。教程还指出，在bin目录下可以找到相应的DLL文件，开发者可以根据项目需求自行引用。
总结，本次教程详细介绍了在Windows 7 x86中文旗舰版操作系统和Visual Studio 2010开发环境下，如何下载、安装和配置OpenCV-2.3.0-win和OpenCV-2.3.1-win版本的详细步骤。通过设置环境变量、创建测试程序和配置项目属性等环节，最终确保开发者可以在自己的项目中顺利使用OpenCV的功能。
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