计算机2级公共基础部分知识点.pdf
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计算机二级公共基础部分的知识点主要涵盖数据结构与算法的基础概念,这是计算机科学中非常核心的领域。算法是解题方案的精确描述,它不同于程序或计算方法,它必须具备可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报这四个基本特征。算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度,分别衡量算法执行所需时间和内存需求。时间复杂度以基本运算执行次数来度量,而空间复杂度关注的是算法执行过程中所需的内存空间。 数据结构则是研究数据元素间逻辑关系和物理存储方式的学科。数据结构包括逻辑结构和存储结构两个方面。逻辑结构描述数据元素的前后件关系,如线性结构和非线性结构。线性结构如线性表、栈、队列,它们的每个元素最多有一个前驱和一个后继。非线性结构如树、二叉树、图等则更为复杂。存储结构则涉及如何在计算机内存中表示这些逻辑结构,如顺序存储、链接存储和索引存储。 线性表是一种特殊的数据结构,由n个数据元素按特定顺序排列组成,每个元素在表中有一个唯一的序号。顺序存储结构是线性表的一种实现方式,它将逻辑上相邻的元素存储在物理位置相邻的存储单元中,这种结构操作简单,但插入和删除操作可能需要大量移动元素。 在数据结构的图形表示中,通过结点和有向线段来直观展示元素之间的关系。数据结构的选择和设计直接影响到算法的效率,因此理解和掌握数据结构是提高程序性能的关键。 学习这部分知识,你需要理解算法设计的基本原则,熟悉不同类型数据结构的特点以及它们在实际问题中的应用,同时掌握不同存储结构的优缺点,以便在编程实践中做出合适的选择。此外,对于线性表和其顺序存储结构的理解,可以帮助你有效地处理和操作一系列有序数据。这些基础知识是计算机科学教育的基础,对于后续深入学习操作系统、数据库、编译原理等高级主题至关重要。
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