opencv plot类 类似MATLAB

参考网址： https://github.com/libing64/CPlot Matlab的plot函数非常的强大，进行数据显示的效果非常的好，但是经常使用Opencv的同学如果每次将计算之后的数据导入到Matlab里显示又比较麻烦，因此决定写一类似于plot的C函数，用于在OpenCV中进行数据显示。 设计一个Plot类，项目位于github上 https://github.com/libing64/CPlot 主要参数 private: //窗口大小 int window_height; int window_width; vector< vector<CvPoint2D64f> >dataset;//一个Figure中显示的数据集 public: IplImage* Figure;// 用于显示的图片 // manual or automatic range //显示比例和范围 bool custom_range_y; double y_max; double y_min; double y_scale; bool custom_range_x; double x_max; double x_min; double x_scale; //边界大小 int border_size; 常用函数 //分别加上几种数据类型，你可以尝试改为C++的泛型设计 void plot(int *x, int *y, size_t Cnt, CvScalar color); void plot(float *x, float *y, size_t Cnt, CvScalar color); void plot(double *x, double *y, size_t Cnt, CvScalar color); //添加标签 void xlabel(string xlabel_name, CvScalar label_color); void ylabel(string ylabel_name, CvScalar label_color); //清空数据 void clear(); //添加title void title(string title_name); 实现 到项目主页上Plot.cpp中有完整的代码实现 改为发范型设计后，实现部分的代码也在plot.h文件中 https://github.com/libing64/CPlot 范例 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "plot.h" #include<iostream> int main(int argc, char* argv[]) { const int Cnt = 100; double X[Cnt] = {0}; double Y[Cnt] = {0}; for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)4*i - 20; } cvNamedWindow("hello",1); Plot plot; CvScalar color = CV_RGB(255, 0, 0); plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); //plot.clear(); for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)(5*i - 20); } plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)(-5*i - 20); } plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X[i] = (double)i; Y[i] = (double)(50*sin(i*0.1)); } plot.plot(X, Y, Cnt, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); int X2[Cnt] = {0}; int Y2[Cnt] = {0}; for(int i = 0; i < Cnt; i++) { X2[i] = i; Y2[i] = -100*i - 20; } plot.clear(); plot.plot(X2, Y2, Cnt/2, color); cvShowImage("hello", plot.Figure); cvWaitKey(0); return 0; }