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python 数据分析基础教程 Numpy指南 评分:

python 数据分析基础教程 Numpy指南
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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf

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Python数据分析基础教程 NumPy学习指南 第2版_超高清pdf

《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,IvanIdris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。

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Python数据分析基础教程【Numpy学习指南第二版随书源码及数据文件】

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NumPy攻略 Python科学计算与数据分析 中文清晰带书签pdf

本书介绍了70多种学习python开源教学库Numpy的有趣方法,教会读者如何安装和使用Numpy,并了解一些相关概念,进而掌握Numpy arrays及其通用功能,书中的例子还涉及到Matplotlib/Scipy等python科学计算生态系统中的重要软件,此外,还介绍了Numpy和其它软件的交互,性能分析及调试,软件测试和Cython等比较高阶的话题; 本书的目标读者是对Python和Numpy有基本了解,并且希望自己的水平能够更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

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NumPy攻略: Python科学计算与数据分析 书中代码

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《NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》高清pdf

Ivan Idris (作者) 张崇明 (译者) 本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一最新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外,本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础,也会通过实例教你用Matplotlib绘图,并了解和SciPy相关的项目。

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NumPy攻略 Python科学计算与数据分析(高清,带书签)

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从Excel到Python-数据分析进阶指南

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功 能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及 分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的 pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何 通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的 数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。

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Python_3.4_入门指南(官方中文版).pdf

Python_3.4_入门指南(官方中文版),大家可以看看。用python写脚本进行测试比较方便。集成大量第三方库。使用比较方便。

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Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)

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