根据提供的信息，我们可以总结出以下SQL相关的高级知识点：
### SQL Cookbook概述
《SQL Cookbook》这本书由国外作者编写，被评价为对于已经有一定SQL基础的学习者来说更为合适。它不仅仅是一本入门指南，而是包含了大量实用的技巧和示例，帮助读者深入理解SQL，并能够运用这些知识解决实际问题。
### SQL 高级知识点详解
#### 1. 使用子查询优化 WHERE 子句
在SQL中，使用子查询可以有效地过滤数据。例如，在下面的示例中，我们首先通过`GROUP BY`子句计算每个销售订单的最大金额，然后使用`WHERE`子句筛选出金额大于40000的记录：
```sql
SELECT amnt, sales_no
FROM (
SELECT MAX(ac_rev_amnt) AS amnt, sales_no
FROM out_finance
GROUP BY sales_no
) x
WHERE amnt > 40000
```
这里的关键在于理解`WHERE`子句如何与外部查询结合使用。在这个例子中，`WHERE amnt > 40000`是在子查询结果的基础上进行的进一步筛选。
#### 2. 随机选取记录
如果需要随机地从数据库中选取一定数量的记录，可以采用以下两种方法之一：
1. **使用RAND函数**：
```sql
USE Northwind;
SELECT TOP 10
RAND(ProductID) AS row, ProductID, ProductName
FROM Products
ORDER BY row;
```
这里利用了RAND函数结合ORDER BY语句实现随机排序的效果，然后再选取前10条记录。
2. **使用NEWID函数**：
```sql
SELECT TOP 10
NEWID() AS row, ProductID, ProductName
FROM Products
ORDER BY row;
```
与RAND函数类似，NEWID函数也能生成一个随机值，从而实现随机排序和选取。
#### 3. 处理NULL值
处理NULL值是SQL中常见的需求之一。可以通过以下两种方式实现：
1. **使用COALESCE函数**：
```sql
SELECT COALESCE(comm, 0) FROM emp;
```
COALESCE函数会返回第一个非NULL值。在这个例子中，如果comm字段为NULL，则用0代替。
2. **使用CASE语句**：
```sql
SELECT CASE
WHEN comm IS NULL THEN 0
ELSE comm
END
FROM emp;
```
CASE语句提供了一种更灵活的方法来处理NULL值和其他条件判断。
#### 4. ORDER BY子句中的CASE表达式
当需要根据不同条件对数据进行排序时，可以在ORDER BY子句中使用CASE表达式：
```sql
SELECT ename, job, sal, comm,
CASE
WHEN job = 'SALESMAN' THEN comm
ELSE sal
END
FROM emp
ORDER BY 5;
```
这个例子展示了如何根据员工的职业（SALESMAN）决定是按commission还是salary进行排序。
#### 5. UNION 和 UNION ALL 的区别
UNION 和 UNION ALL 是用于合并两个或多个SELECT语句的结果集的SQL关键字。它们的主要区别在于：
- **UNION**：去除重复行。
- **UNION ALL**：保留所有行，包括重复的行。
示例：
```sql
SELECT deptno FROM EMP
UNION
SELECT deptno FROM DEPT;
```
或者使用UNION ALL来保留所有部门编号，即使存在重复：
```sql
SELECT deptno FROM EMP
UNION ALL
SELECT deptno FROM DEPT;
```
#### 6. 使用 NOT IN 进行排除
NOT IN 操作符用于从一个集合中排除另一个集合的值：
```sql
SELECT deptno FROM dept
WHERE deptno NOT IN (SELECT deptno FROM emp);
```
这将选择所有不在EMP表中存在的DEPTNO。需要注意的是，NOT IN 不支持NULL值，如果需要处理NULL值，可以考虑使用NOT EXISTS替代。
#### 7. 左连接与子查询
左连接（LEFT JOIN）是一种常用的数据关联方式，它可以与子查询结合使用以简化查询逻辑：
```sql
SELECT e.ename, d.loc, b.received
FROM DEPT d
JOIN EMP e ON d.DEPTNO = e.DEPTNO
LEFT JOIN emp_bonus b ON b.empno = e.empno
ORDER BY 2;
```
这个例子展示了如何使用LEFT JOIN连接三个表，并且使用了一个子查询来获取bonus信息。这种方式的好处是可以减少对数据的多次查询，提高效率。
#### 8. 使用OVER(PARTITION BY)进行窗口函数操作
窗口函数（Window Functions）是SQL中的一个强大工具，用于在一组相关行上执行聚合计算。OVER(PARTITION BY)用于定义窗口函数的作用范围。
例如，可以使用ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()等函数来对每个部门内的员工工资进行排序：
```sql
SELECT deptno, sal, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal),
RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal),
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal)
FROM emp
ORDER BY deptno;
```
这里ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()分别表示连续排名、跳跃排名和密集排名。需要注意的是，这些函数在处理相同工资值时的行为不同。例如，ROW_NUMBER()会为相同的工资分配不同的排名，而RANK()则会跳过某些排名值。
此外，还可以指定PARTITION BY NULL来进行全局排序：
```sql
SELECT ename, sal, deptno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY NULL ORDER BY sal)
FROM emp;
```
以上就是从给定的文件信息中提炼出来的SQL高级知识点。这些技术不仅有助于提高SQL技能，还能帮助解决复杂的数据分析问题。
