新手编写高质量Python代码的38个小建议

1. 介绍了一些编写python风格（Pythonic）的小技巧； 2.只适合已经了解python基本语法的新手，不适合老手以及完全不会python的萌新； 3 .本文结合了自己编程的经验以及网络上的一些总结； 4. 包含范围很广泛，包括但不限于python的基本语法、变量命名风格等基础问题，以及生成器、装饰器、函数闭包、Cpython等进阶方法； 5.水平有限，错误在所难免，欢迎批评指正。 【Python编程技巧】 在Python编程中，遵循良好的编码习惯和规范可以显著提高代码的可读性和维护性。以下是一些提升Python代码质量的小建议： 1. **编写易读易维护的代码** - 避免使用仅靠大小写区分的变量，如`var1`和`Var1`。 - 不要使用可能引起混淆的名称，比如`num0`和`numO`，`var1`和`varl`。 - 变量名不必过于简短，清晰的描述性变量名有助于理解代码。 - 使用代码格式化工具，如`pep8`，保持代码整洁。 2. **多使用三元操作符** `a if condition else b`，这可以使得条件表达式更简洁。 3. **添加注释** - 注释应清晰说明函数的输入、输出和功能，特别是对于复杂或特殊的逻辑。 - 文件头部应包含作者信息，便于团队协作和代码追踪。 4. **遵循Python的命名规范** - 包名全小写，如`com.apple.quicktime.v2`。 - 模块名同样全小写，如`dummy_threading`。 - 类名使用大驼峰命名法，如`MyClass`，内部类前可加下划线，如`_InnerClass`。 - 异常名与类名相似，如`FileNotFoundError`。 - 变量名全小写，单词间用下划线连接，如`his_is_a_variable`。 - 常量名全大写，可使用下划线分隔，如`PI`, `WEEK_OF_MONTH`。 - 函数名小写，可使用下划线增强可读性，如`my_example_function`。 5. **常量管理** - 建立一个专门的`const.py`文件来存放所有常量，便于管理和导入，如`const.EXAMPLE1 = 1`。 6. **使用`assert`断言** - `assert`用于在测试阶段验证假设，如`assert condition, '信息'`。 - 断言会影响性能，不适合用于生产环境的输入检查。 - 不要试图用`assert`处理Python已有的异常。 - 适合在业务逻辑的关键点使用，确保后续步骤的前提条件满足。 - 例如，验证函数返回值是否符合预期。 7. **理解并使用生成器（Generators）** - 生成器允许你在运行时动态生成序列，节省内存，适用于大数据集。 - 通过使用`yield`关键字创建生成器函数。 8. **掌握装饰器（Decorators）** - 装饰器用于修改或扩展已有函数的功能，不改变其原有行为。 - 通常用于日志记录、性能监控、权限控制等场景。 9. **理解函数闭包（Closure）** - 函数闭包是一种特殊的函数，它可以记住外部函数的作用域。 - 闭包常用于实现数据封装和状态保存。 10. **了解CPython** - CPython是Python的默认实现，它的解释器是用C语言编写的。 - 对于性能敏感的部分，可以通过编写C扩展或使用`cython`来优化。 这些建议可以帮助新手写出更符合Pythonic风格的代码，同时避免常见的陷阱。持续学习和实践这些技巧，将有助于提升编程技能和代码质量。