### 将Excel表数据导入SQL Server的几种方法
在日常工作中，经常需要将Excel表格中的数据导入到SQL Server数据库中，以便进行进一步的数据处理、分析或整合。本文将详细介绍几种常用的将Excel表数据导入SQL Server的方法，包括使用SQL Server 2005自带的DTS工具、直接编写SQL语句以及利用C#开发数据导入工具。
#### 方法一：使用SQL Server 2005自带的DTS工具
DTS（Data Transformation Services）是SQL Server提供的用于在不同格式和类型的数据库之间传输数据的服务。通过DTS，可以方便地将Excel表格数据导入到SQL Server数据库中。
**步骤详解：**
1. **启动DTS向导：**
- 通过命令行输入`DTSWIZARD`启动向导，或者在SQL Server Management Studio中选择“管理”->“导入数据”。
2. **选择数据源：**
- 在数据源向导界面选择`Microsoft Office 12.0 Access Database Engine OLEDB Provider`。
- 输入Excel文件的具体路径，如`C:\Excel2007\Import\SampleData.xlsx`。
- 设置Excel版本为`Excel 12.0`。
3. **测试连接：**
- 使用“测试连接”按钮确保Excel文件能够被正确访问。
4. **配置目标数据库：**
- 选择数据源为`SQL Native Client`。
- 配置服务器名称、验证模式及数据库名称等信息。
5. **指定表复制或查询：**
- 选择“从一个或多个表或视图复制数据”选项。
6. **选择源表和视图：**
- 选择需要导入的Excel电子表格。
- 映射源表和目标表之间的字段。
7. **保存和执行包：**
- 可以选择“立即执行”或“保存SSIS包为文件系统”。
#### 方法二：在查询分析器中直接编写SQL语句
对于熟悉SQL语言的用户来说，可以直接在查询分析器中编写SQL语句来实现数据导入。
**SQL语句示例：**
- 如果是导入数据到现有表：
```sql
INSERT INTO 表
SELECT * FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0', 'Excel5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls', sheet1$)
```
- 如果是导入数据并新增表：
```sql
SELECT * INTO 表 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0', 'Excel5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls', sheet1$)
```
- 导入部分列：
```sql
INSERT INTO 表 (a1, a2, a3)
SELECT a1, a2, a3 FROM OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0', 'Excel5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls', sheet1$)
```
#### 方法三：利用C#开发数据导入工具
对于需要频繁进行数据导入操作的场景，可以考虑使用C#开发一个专用的数据导入工具。
**代码示例：**
```csharp
// 连接字符串
string connectionString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=C:\\test.xls;Extended Properties='Excel 12.0 Xml;HDR=YES;IMEX=1'";
using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString))
{
connection.Open();
string query = "SELECT * FROM [Sheet1$]";
using (OleDbCommand command = new OleDbCommand(query, connection))
{
using (OleDbDataReader reader = command.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
// 处理每一行数据
int id = Convert.ToInt32(reader["ID"]);
string name = reader["Name"].ToString();
// ...处理其他字段
}
}
}
}
```
#### 总结
通过上述三种方法，可以根据实际情况和个人喜好选择最适合的方式将Excel数据导入到SQL Server中。每种方法都有其适用场景，了解这些方法可以帮助提高工作效率，更好地管理和利用数据。
