Python 是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由于他简单、易学、免费
开源、可移植性、可扩展性等特点，Python 又被称之为胶水语言。下图为主要程
序语言近年来的流行趋势，Python 受欢迎程度扶摇直上。
由于 Python 拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。
一、为什么要用 Python 做数据分析？在我看来，大概有 3 大理由。
广度：各行各业都有自己的商业场景，每一个行业都需要使用数据来辅助决策。
面对现在人人谈大数据的情境，数据分析是一个你不得不会的技能。
精度 ：Python 是一门编程语言。也许从前的你完全依靠 excel 的默认设置生成
图表，从不思考为什么做一张数据图，而使用编程工具的你必须从图表长宽开始
思考每一步成形的理由，从而更精地理解数据。
高效 ：传统的数据工作涵盖大量的重复不动脑操作，比如把日表合成周表，比
如批量删除某个字段，比如批量删除空值。这些工作通过鼠标点击软件没有办法
编成工作流，但却可以通过 python 程序编写自动化，省去大量时间。
这里是对你会经常接触的重要的库的简要总结：
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