python 缺陷检测心得体会
相信大家都看过 Andrew Ng 的讲座《人工智能在生产制造业中的
实践与应用》，我读了后，很受启发，其中有一页PPT 讲了，人工智
能在生产制造中的实践与应用：自动视觉检测该页 PPT 指明人工智能
在视觉检测，尤其是瑕疵检测中的应用方向，读了后，的确信心满满；
但实践起来，确是无比痛苦，血泪满眶！
先说一下结论：基于深度学习自动化视觉检测项目大约亏损 50
万人民币近一年的视觉项目中，基于深度学习的两个视觉检测，都没
有完成最终验收交付，而其余基于机器算法工具包的项目，比如 NI
公司的 Vision Development Module 或者 MVTec 公司的 Halcon，都
能按时完成交付和验收，并收回货款。简单来说，基于深度学习算法
的案子就是严重亏损：物料成本、人力成本和客户信心。
给大家一个具体的数字：视觉自动检测机设计装配成本(6 万)+
半年人工(15 万)+客户维护(5 万)=26 万投入/项目*2=52 万投入，到
现在由于设备始终没有验收，一分钱没有收回。经过这个血泪教训，
我们对深度学习的感情，由狂热变得理智！~~后来静下心来，认真学
习 Andrew Ng的 Deap learning 课程，听到 Andrew Ng 讲课的时候说
了一句“Deep Learning 是一个更多偏向于市场宣传的名字...方便
媒体报道...方便传播...”。听完这句话后，引起了我深深的共鸣！
~当然，这个血泪史不足以影响我对人工智能的信仰
“AIisthenewelectricity”。我坚信人工智能将对行业有深刻
的影响！~~~这个阶段就像当年汽车刚刚发明的时候，还没有马车跑
资源评论
我是你的春哥！
- 粉丝: 1w+
- 资源: 1万+
最新资源
- 盐城市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 泰州市2005-2024年近20年历史气象数据下载
- 深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习 关键词：能量管理 深度学习 强化学习 深度强化学习 能源系统 优化调度 编程语言：python平台 主题：用于能源系统优化调度的深度强化学习算法的性能比较
- 开源基于51单片机的多功能智能闹钟设计
- C#连接sap NCO组件 X64版
- 1.电力系统短路故障引起电压暂降 2.不对称短路故障分析 包括：共两份自编word＋相应matlab模型 1.短路故障的发生频次以及不同类型短路故障严重程度，本文选取三类典型的不对称短路展开研究
- python基础知识源码，涵盖全面，有源码有教程，200多个源文件，规范工整，打牢基础，Python入门基础课必备
- 医护人员检测23-YOLOv8数据集合集.rar
- 面向能源系统深度强化学习算法的性能比较 最优调度（代码）
- 2025元旦和新年春节倒计时
- 线控转向系统路感模拟及路感力矩控制 通过参数拟合设计线控转向路感模拟算法，在simulink中建立仿真模型 模型建立后，验证双纽线工况和中心区工况的路感力矩 通过PID,模
- ks滑块加密算法与源代码
- shap分析代码案例，多个机器学习模型+shap解释性分析的案例，做好的多个模型和完整的shap分析拿去直接运行，含模型之间的比较评估 类别预测和数值预测的案例代码都有，类别预测用到的6个模型是（
- 医疗骨折摄像检测29-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rar
- 基于FPGA的CAN通信，FPGA驱动SJA1000T芯片代码，实现标准帧与扩展帧的通信驱动，已上板调通 品牌型号 CAN SJA1000T 与世面上的不同，代码不是SJA1000T芯片代码，而是驱
- 捕鱼达人1.exe捕鱼达人2.exe捕鱼达人3.exe
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
