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GitHub上最受欢迎的57个深度学习开源项目.docx
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GitHub 上最受欢迎的 57 个深度学习开源项目
TensorFlow
https://github./tensorflow/tensorflow
作为谷歌的第二代机器学习系统,TensorFlow 在过去的一
年里成为了 github 上当之无愧的最受欢迎项目。按照谷歌
所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的
DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 建深度学习的扩展支持,
任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用
TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于
TensorFlow 的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活
的 Python 接口,要在 TensorFlow 中表达想法也会很容
易。Caffehttps://github./BVLC/caffe
Caffe 是一个高效的开源深度学习框架。由表达式,速度和
模块化组成。Caffe 给出了模型的定义、最优化设置以及预
训练的权重,方便立即上手。Caffe 能够运行很棒的模型和
海量的数据,可以使用 Caffe 提供的各层类型来定义自己的
模型。Neural stylehttps://github./jcjohnson/neural-style
Torch 实现的神经网络算法。Neural style 是让机器模仿已
有画作的绘画风格来把一图片重新绘制的算法。
deepdreamhttps://github./google/deepdream
Deep Dream 是一款图像识别工具。一个原本用来将图片分
页脚.
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类的 AI,让我们看到不一样的世界~在把一图片喂入之后,
选择某一层神经网路(Google 的神经网路有 10-30 层)
进行重复处理的次数和变形的程度,就能获得一非常后现
代的「画作」。Kerashttps://github./fchollet/keras
一款 Python 实现的深度学习库,包括卷积神经网络、递归
神经网络等。运行在 Theano 和 TensorFlow 之上。Keras 是
一个极简的、高度模块化的神经网络库,采用 Python
(Python 2.7-3.5.)开发,能够运行在 TensorFlow 和
Theano 任一平台,好项目旨在完成深度学习的快速开发。
RocAlphaGohttps://github./Rochester-NRT/RocAlphaGo
学生主导的一个独立项目,从新实现了 DeepMind 在 2016
Nature 发表的容, 《用深度神经网络和树搜索学习围棋》
(Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016) 。
TensorFlow Modelshttps://github./tensorflow/models
基于 TensorFlow 开发的模型。这个库包含了各种机器学习
模型在 TensorFlow 实践。
Neural Doodlehttps://github./alexjc/neural-doodle
运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品,从照片生成
无缝纹理,转变图片风格,进行基于实例的提升,等等…还
有更多!(语义风格传递的实现)
CNTKhttps://github./Microsoft/CNTK
深度学习工具包 。来自微软公司的 CNTK 工具包的效率,
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“比我们所见过的都要疯狂”。 这部分归功于 CNTK 可借助
图形处理单元(GPU)的能力,微软自称是唯一公开“可扩
展 GPU”功能的公司。(从单机上的 1 个、延伸至超算上的
多个) 在与该公司的网络化 GPU 系统(称之为 Azure GPU
Lab)匹配之后,它将能够训练深度神经网络来识别语音,
让 Cortana 虚拟助理的速度达到以前的十倍。TensorFlow
Exampleshttps://github./aymericdamien/TensorFlow-
Examples 适合初学者的 TensorFlow 教程和代码示例,作
者已经做了相关笔记和代码解释。ConvNet
JShttps://github./karpathy/convnetjs
ConvNetJS 是用 JavaScript 实现的神经网络,同时还有基
于浏览器的 demo。
Torchhttps://github./torch/torch7
Torch7 是一个科学计算框架,支持机器学习算法。易用而
且提供高效的算法实现,得益于 LuaJIT 和一个底层的 C
实现。OpenFacehttps://github./cmusatyalab/openface
基于深度学习网络的面部识别。Openface 是一个基于深度
神经网络的开源人脸识别系统。该系统基于谷歌的 paper
《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and
Clustering》。Openface 是卡基梅隆大学的 Brandon Amos
主导的。MXNethttps://github./dmlc/mxnet
轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架,支持
页脚.
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