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大学本科课程教学大纲
课程名称 大数据技术原理与应用
课程代码
CSCI
授课对象 计算机、软件工程等信息相关专业 适用年级 本科生大三或大四
课程类型 通识教育课程
总学分
2
总学时
32
大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间〞的桥梁和纽带，以
“构建知识体系、说明根本原理、引导初级实践、了解相关应用〞为原如此，为学生
在大数据领域“深耕细作〞奠定根底、指明方向。课程将系统讲授大数据的根本概念、
大数据处理架构 Hadoop、分布式文件系统 HDFS、分布式数据库 HBase、NoSQL 数据库、
云数据库、分布式并行编程模型 MapReduce、基于存的大数据处理架构 Spark、大数
据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在 Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、
Spark 等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键
技术。
二、培养目标
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