这两年，有个词火遍大江南北，常年霸占热搜，那就是--人工智能。
AI，是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。
2018 年很多大学才正式确立的“人工智能专业”，截至目前，全国有 215 所高校新增了人
工智能专业。
在大学忙着开设专业扩招的时候，纷纷颁发了一系列人工智能、编程等领域的相关激励政策，
以逐步推广编程教育，推动人工智能等新技术在教育教学中深入应用。
人工智能并非新概念，从诞生至今，已经有70 年历史，其发展也如过山车，经历了几轮波
峰波谷。根据相关机构预测，到 2023 年，中国 AI 市场规模将达到 7000 亿人民币，
2018-2023 年复合增长率超过 28%。
早在 2016 年，IBM 用他们的人工智能机器 Watson，花了几秒钟的时间，阅读了鲍勃.迪
伦先生所有的作品，然后基于机器的判断，它说出了一句话：鲍勃.迪伦先生，你的作品反
映了两种情绪，叫流逝的光阴和枯萎的爱情。
人工智能早已经在悄悄崛起，准备改变和颠覆这个世界。
近年来世界经济逐渐低迷，未来的社会竞争必然更加激烈，只有拥抱变化，紧跟时代潮流，
才能不被社会淘汰。
随着人工智能技术在整个社会中不断推广和应用，相关人才的需求量会越来越大，行业人才
关心的问题--人工智能方向的薪酬待遇也必然水涨船高。
基于现在的万物互联和我们的海量数据，可以为我们提供个性化分析和实现真正意义上的人
工智能。
这里，我们往前追溯一步，就会发现另外一个专业充当重要角色，那就是数据分析~毫不夸
张地说，数据分析可以覆盖全行业，无所不用、无所不需。
利用数据分析，从海量数据里提取对我们有价值的数据，进而发展人工智能。
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