图像处理ppt 张毓晋

《图像处理》是由著名专家张毓晋教授主讲的一门深入探讨图像处理技术的专业课程。在张教授的指导下，这门课程将引导我们探索图像处理的理论基础与实际应用，帮助我们理解并掌握这一领域的重要知识。 图像处理，是计算机科学与工程技术中的一个重要分支，它涉及到图像的获取、分析、理解和生成等多个环节。在现代社会，图像处理广泛应用于医学诊断、遥感、安全监控、数字娱乐、人工智能等多个领域，其重要性不言而喻。 课程中，张毓晋教授首先会介绍图像的基本概念，包括像素、灰度级、色彩模型（如RGB、CMYK）以及图像的数字化过程。像素是构成图像的基本单元，而灰度级和色彩模型则决定了图像的色彩表现力。图像的数字化则是将连续的光学图像转换为计算机可处理的离散数据，这一过程包括采样和量化两个步骤。 接着，课程会深入讲解图像增强技术，包括直方图均衡化、滤波器（如均值滤波、高斯滤波、中值滤波）的应用，以及锐化和去噪等方法。这些技术有助于改善图像的质量，提高视觉效果，或者提取图像中的关键特征。 图像变换是图像处理中的另一大主题，包括几何变换（如平移、旋转、缩放）和频域变换（如傅立叶变换、小波变换）。傅立叶变换能够揭示图像的频率成分，对于理解和处理周期性或近似周期性的图像特征尤为有用。 此外，图像分割是图像分析的关键步骤，涉及阈值分割、区域生长、边缘检测（如Canny算子、Sobel算子）等技术。通过分割，我们可以将图像划分为不同的部分，以便于进一步的分析和识别。 课程还会涉及特征提取和图像识别，这是计算机视觉的核心。常见的特征包括角点、边缘、纹理等，这些特征对于物体识别、目标检测等任务至关重要。随着深度学习的发展，卷积神经网络（CNN）在图像识别方面取得了显著成就，课程可能会对这一前沿技术进行讲解。 课程可能还会讨论一些高级话题，如图像编码与压缩（JPEG、PNG、MPEG等），图像合成（如图像拼接、图像超分辨率），以及在虚拟现实、增强现实等领域的应用。 张毓晋教授的《图像处理》课程涵盖了从基本概念到高级技术的全面内容，旨在培养我们理解和应用图像处理技术的能力，为我们在未来的工作和研究中解决实际问题打下坚实的基础。通过深入学习，我们可以不断提升自己在图像处理领域的专业素养，为科技进步和社会发展贡献力量。