基于医疗知识图谱+bert文本相似度+seq2seq attention的中文聊天机器人源码(附设计报告+项目说明).zip

【资源介绍】 前端界面展示的医疗聊天机器人 基于医疗知识图谱、文本相似度和seq2seq生成模型 # 说明 本项目是在前端界面显示，基于医疗知识图谱+bert文本相似度+seq2seq attention的中文聊天机器人 # 运行效果 ![image] 效果展示.gif # 配置环境 python3 java-sdk neo4j # 运行 本项目用到了百度nlpAPI，用户需要先注册申请自己的api-key。 在命令行启动neo4j服务后，再运行启动3个接口api1/2/3.py，然后打开index，进入网页。 # 代码架构 详细见项目报告.pdf 主函数： main 主函数做成三个接口： api1/2/3 知识图谱： question_classifier.py question_parser.py answer_search.py build_medicalgraph.py 文本相似度seq2seq模型： sim_seq.py seq2seq模型的一些文件： word_token.py training_chatbot.py get_stopwords.py data_utils.py config.py、 bm25_fitness_data.py 【备注】 该项目是个人设项目，答辩评审分达到95分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 欢迎下载交流，互相学习，共同进步！