# LAB1-Regression
第一次实验 多元线性回归问题
使用线性模型、Lasso回归、岭回归、弹性网络、决策树、随机森林、多层感知机这七个模型拟合这些数据，并成功基于numpy自行手写实现了这些模型。
使用方法:
* pip install -r requirement.txt
* python Concrete.py
组员：gzy/cs/pfr/zkf
为防止隐私泄露掩盖了报告和PPT中所有组员的名字
多元线性回归问题.zip
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2023-10-19
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model MyMLPModel.txt 1KB EDA.py 2KB LinearModelHandWrite.py 8KB
Concrete_Data.xls 122KB Regression.py 3KB README.md 421B资源评论
